弄了一个公众号: 利用人工智能分析过滤电商评论

大家好,我和几个小伙伴开发了一个基于人工智能,机器学习的工具, 名字叫"评论小助手", 尝试解决电商评论里存在的一些问题.

先介绍一下我们主要想解决的问题:

无论是卖家还是买家都觉得评论对于商品的销量起着很大的作用. 所以商家会积极鼓励买家对商品进行评论, 其中包含正当或者不正当的手段. 由此造成热销商品有着大量的评论,对于现潜在用户来讲,漂亮的评论数据看起来很美, 基本上都是极高甚至是 5 星的好评. 但是产品真如评论分数所表示的那么好么? 想通过看看评论来考查商品, 却苦于评论太多, 而且真假难辨, 看起来很费时间.

我们认为用户真实的需求是需要一个工具来把评论中的 noise 去除掉, 当然假评论也属于 noise 评论.

我们的方法:

通过分析大量的用户评论, 我们发现虽然评论数量很多, 但对于用户有参考意义的并不是很多, 我们觉得可以通过机器学习的方式来过滤评论, 从而让用户可以更加容易的查看评论.

目前我们会过滤以下评论:

1. 评论不是针对商品的. 比如: 老板人很好, 快递不错等.
2. 重现评论很高的评论. 类似的评论在不同的产品反复出现的. 我们认为这些评论对于购买参考意义不是很大.
3. 疑似刷单的评论. 单从一个产品里可能无法看出来, 但我们考虑到刷单为了成本考虑, 会将类似的评论运用到其他产品. 所以将大量产品的评论放在一起通过大数据分析和机器学习来看的话, 可以发现一些规律.

同时我们还会对一些评论增加权重, 比如虽然打的是 5 星好评, 其实看内容却发现用户想表达的意见是差评.

根据我们的测试结果, 通过过滤后, 剩下的评论比例大约在 2-3%之间.

工具使用方式:

说了这么多, 怎么用这个工具呢? 我们目前通过微信服务号的方式来提供服务, 小伙伴们只要将要查看的产品链接通过服务号来发送给我们, 我们就会将分析结果以消息的方式回复给你.

请注意: 由于现在还在刚起步阶段, 提供的服务比较有限.

1. 现在我们只支持分析京东上的服饰类产品, 其他类别的支持还在进行中
2. 由于分析产品涉及实时抓取评论, 所以会需要一些时间, 一般来说如果要查询的产品我们还没有分析过, 那么需要大约等待一分钟左右, 但你可以一次发送好几个需要分析的链接以缩减等待时间. 但如果要查询的产品我们已经分析过了, 那么恭喜你, 马上就能拿到结果:)

大家可以通过扫描二维码或者在公众号中搜索"评论小助手"来使用这个工具.

下面简单介绍下具体使用步骤:

• 从京东 APP 拷贝要检测的产品链接, 然后发送给我们的公众号.

  

• 进入到我们的公众服务号, 在长按输入框, 粘贴刚刚复制的链接并点击发送

  

• 我们分析完毕, 就会以消息的形式通知您

  

• 点击消息查看详细结果,包括 AI 分析结果,过滤后的评论和被过滤的评论

  

最后, 谢谢你有耐心看到这里, 如果你觉得有点, 欢迎试用. 当然更重要的, 如果你有什么意见, 欢迎留言.