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0.1 + 0.2 为什么得出来的是 一个大于 0.3 的数，而不是 一个小于 0.3 的数？
（ 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 ）
第 1 条附言 2018 年 4 月 22 日
我估计是还明白是在哪一步舍入导致的，主要是舍入的问题
第 2 条附言 2018 年 4 月 22 日
rabbbit 解释得很清楚
 | 1 AngelCriss 2018 年 4 月 21 日 via Android 0.1 + 0.2 不等于 0.3 ？难道我小学数学老师原本是教体育的？ |
 | 2 KenroHoro 2018 年 4 月 21 日 IEEE754 |
 | 3 wdd2007 2018 年 4 月 21 日 浮点数比较无意义 |
 | 4 jingous 2018 年 4 月 21 日 把两个小数转化为二进制加一下看看 |
 | 6 flowfire 2018 年 4 月 21 日 via iPhone 。。。。四舍和五入都属于精度丢失 |
 | 7 lance6716 2018 年 4 月 21 日 via Android IEEE754 |
 | 9 bkmi 2018 年 4 月 21 日 via Android 去搜搜计算机中浮点数的表示方法… |
 | 10 q8515620 2018 年 4 月 21 日 via Android 我是认为，精度丢失不是数值上的丢失。 精度指的是精确度（或者说是误差？） |
| 11 jingous 2018 年 4 月 22 日  1 所谓的精度损失并不是每次都变小。 精度损失体现在两个方面：一是原始的表示不精确，二是就算过程阶码较小的元素为丢位 然后，花费半个多小时推导了过程，仅供参考： https://pan.baidu.com/s/1XA145TEiMo2b3GgL7HkOiQ |
 | 13 rabbbit 2018 年 4 月 22 日 3 有些数转换成 2 进制是无限小数,双精度浮点数最多表示 52 位,因此会丢失精度.  |
| 14 rabbbit 2018 年 4 月 22 日 2 至于为啥多出来个.000004 因为超过 52 为会自动进一舍零 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001100 变成了 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101 要是算 |
| 15 rabbbit 2018 年 4 月 22 日 2 convert('0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100110', 2) 结果是 0.3 |
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