async/await 和 golang 协程，好像不在一个易用性程度上。

两者其实不是一个层级的东西，asyncio 只是暴露了协程的 Python 接口供开发者使用，充其量就是加了点语法糖。Golang 则是建立在 CSP model 上来调度协程，底层已经封装了很多东西了。

@wellsc 我理解目前 asyncio 能做的就是把常用的 tcp server 重度封装一下，把 accept 阶段扇出 coroutine 的事情帮用户做了，剩下的基本靠用户自己基于 event driven loop+generator 再封装的样子。

@owenliang #2 asyncio 是操作系统层面的协程接口，csp 是并发模型

@wellsc event driven 本身是并发的，结果语法糖到 await,async 上变成了串行的，附赠了一个 wait_all 之类的糖说可以并发，感觉略扯。

你把 golang 的协程当成别一种线程就容易理解了

很多年前造过 C+lua 协程的网络框架，实际上也是在 C 层把常用的 server 和 read/write api 都封装好了，直接给 connection 协程用，所以当时并没有觉得这种协程模型难受。

链接： http://bbs.chinaunix.net/thread-4076795-1-1.html

但是我觉得在一个提倡简单的脚本语言里搞这种半成品，实在是费解。

暂时没好的解决方案，将个烂就

照我看，asyncio 里的 loop 可能比较有用，其他的语法就算了 -，-#

竟然有 goless 这种库，配合 gevent 模拟 go 的 csp 模型

继续 gevent 走起。

说到 goless 我就想起了 offset ( https://github.com/benoitc/offset )，这个还重写了异步版标准库，可惜基于 fiber，有些弱。不过这俩库的作者貌似都弃坑了…… 之前我都玩过一下，好像效果跟 golang 的还是有些差异

async/await 是 C#最先用的吧，然后是 Python，JS,
不过 python 里面搞的确实复杂了，flask 作者就写过一篇文章：
http://lucumr.pocoo.org/2016/10/30/i-dont-understand-asyncio/

go func 就我这种菜鸟都会用了。

@Contextualist 老玩家，难道你已经看透

@chengzhoukun 了解一下

gevent +1

@owenliang 一直有个问题想不明白，Lua 的 coroutine 是协作调度的，也就是说当前执行的 coroutine 自己主动 yield 出去，其他 coroutine 才有机会执行。那如果当 coroutine 遇到了会 block 的操作时，怎么 yield 出去，什么时候 yield ？不然不在被 block 时 yield 出去，怎么做到多个 coroutine 并发的效果呢？

@missdeer lua 实际上是为 c 服务的，主体在 c。lua 有协程能力，简单说就是保存上下文暂停执行（ yield ），让你感觉同步写逻辑。c 有事件驱动能力，为 lua api 提供异步能力。所以 c 基本是做服务框架和 lua api 的异步逻辑，而 lua 做 api 的壳以及切换到 c 异步事件之前的 yield 调用。

@owenliang 补充一下，c 在事件完成后 resume lua 的协程。

gevent 我还需要再看看特性，有类线程和队列，但没有多路。

说到底 py3 的 async/await 本质上只是生成器和迭代器的语法糖，而 golang 的 go func 是语言级别的并发模型，两者自然没有可比性
python 标准库中大部分的 api 都是阻塞式的，不可能为了支持协程而大范围修改系统库（为了兼容性），虽然 gevent 的 monkey patch 可以实现把整个系统的线程都改成协程操作的，不过如果调用了 c 库就会阻塞整个程序（需要自己对 gevent.ThreadPool 进行封装调用）
而 golang 的 runtime 在底层就是实现了 n 对 m 的线程+协程模型，当然比 py3 的语法糖强多了

@owenliang gevent 是有多路的，通过 libev 实现了对 socket api 的多路复用

@wwqgtxx 我是指 select 多路 channel

python 这个 asyncio 第一天粗看了一遍文档看得云里雾里，还好晚上想了一.晚想通了，不如像 js 这样简单化处理

有像 join 的 asyncio.gather，还有一个类似 select 的 asyncio.wait，要是没啥依赖，直接丢 asyncio.create_task