最近做了一个爬虫任务，大概需要采集百万级的页面。 使用如下技术：
python3 requests xpath(解析) 多线程(threading) 代理 ip 池(95%有效，10 次 /1s 最多) redis(请求队列, 去重) mysql(储存) 同时做好容错处理(重连)/反爬机制应对。 经过几次测试：控制
[线程数量] [进程数量] [重连等待时间] [报错等待时间] 得出一组每分钟采集最多数量的方案。 似乎遇到了瓶颈，此时不知道如何去优化采集速度。 没有想到的等会补充。。。 请教有经验的大神指点一下思路！谢谢各位了！！！
 | 1 ilovebaicai Jan 4, 2018  1 Scrpy+redis 是一个选择。 |
| 2 ilovebaicai Jan 4, 2018 1 抱歉，手抖，少打了个 a。 |
 | 3 wzwwzw Jan 4, 2018 1 如果不用 scrapy 的话，就用 - aiohttp - asyncio - aiosocks - Pool 毕竟爬虫大部分时间都是在等待请求，所以异步应该会快很多。 数量多的话还是推荐 scrapy ,分布式 scrapy-redis . |
 | 4 exiaohao Jan 4, 2018 1 把采集任务丢给 celery 处理 |
 | 5 dhcn Jan 4, 2018 1 pyspider，帮你完成包括人物分发在内的大多数技术基础设施工作 |
 | 6 so1n Jan 4, 2018 1 可以改用进程+协程 |
 | 7 zhchyu999 Jan 4, 2018 1 难道没人吐槽“代理 ip 池(95%有效，10 次 /1s 最多)”这个么 |
 | 8 BiggerLonger Jan 4, 2018 1 grequests |
 | 9 harker Jan 4, 2018 当前方案有问题么?百万级应该还能应付吧 |
 | 10 Nick2VIPUser OP |
 | 11 qsnow6 Jan 4, 2018 1 百万级应该没啥问题啊，大部分时间都是在网络耗时上面。 不过，切换线程是有开销的，如果想进一步提升性能的话，建议用异步 or 协程。 |
 | 12 asuraa Jan 4, 2018 1 百万级别重要的我觉得是 1. 代理 2. 断点续传 3. 非阻塞多线程 |
| 13 asuraa Jan 4, 2018 1 |
| 14 Nick2VIPUser OP |
| 15 Nick2VIPUser OP @dhcn 这个框架没用使用过，会考虑了解一下特性以作比较！谢谢！ |
| 16 Nick2VIPUser OP @BiggerLonger requests 换为 frequests 的话代码可能会变动比较大吧？刚刚只是粗略的看了一下 frequests 的 demo。 |
| 17 Nick2VIPUser OP @qsnow6 谢谢您，主要想提升采集速度，测试过 10/15/20 个线程的采集速度，结果发现 10 个线程的采集速度是最快的，非常困惑。这里每次请求都使用不同的经过测试的代理 IP，不知道是不是带宽限制导致。 |
 | 18 MontagePa Jan 4, 2018 1 celery 这个，然后你再多线程，考虑好去重就行。 |
| 19 qsnow6 Jan 4, 2018 2 |
 | 21 NxnXgpuPSfsIT Jan 4, 2018 1 |
| 22 qsnow6 Jan 4, 2018 1 给个参考值，scrapy 单进程可以达到 7200 pages/min |
 | 23 lhx2008 Jan 4, 2018 via Android 1 每天 6-8 万就是每秒才爬 1 个，开了 10 个线程的话就是平均一个线程 10s 爬一条，这也太不理想了吧，每个线程 1s 爬一条，一天就 80 万了 |
 | 24 bazingaterry Jan 4, 2018 上 scrapy，而且掏代理池吧 |
 | 25 2ME Jan 4, 2018 1 你服务器如果不是小水管的话 你爬的是大文本吗? 大文本的话主要是 IO 影响效率 和线程关系并不大 还有你 1 条记录需要爬取几个页面 以及你的 IP 池质量如何 如果是 1 个页面并且爬取目标不是大文本，ip 池质量优异的话 这个速度可能慢了点 如果你为了对抗反爬虫 sleep 的时间比较久还是正常的 |
 | 26 Zzzzzzzzz Jan 4, 2018 1 铺节点+队列+代理池， 问题是你得考虑下目标站能不能扛住你的 CC |
 | 27 windfarer Jan 4, 2018 1 百万级又不多，单机 scrapy 都够用了吧，主要代理要好 |
| 28 Nick2VIPUser OP @zhchyu999 这个为什么会被吐槽呀？公司有自己的代理池，但是数量较少；目标站点反爬策略比较敏感，所以使用付费的代理 IP 池，每次请求都会使用不同的 IP。 |
| 29 Nick2VIPUser OP @qsnow6 不知道是不是线程一多了网络堵塞导致的采集速度过慢。 |
| 30 Nick2VIPUser OP @luodaoyi 代理 /断点续爬 /去重都做了，非阻塞的意思就是用协程或是异步？我去看看您发的链接 谢谢 |
| 31 Nick2VIPUser OP @qsnow6 @lhx2008 @bazingaterry 这个网站产生的详情页面的 url 和 cookie 有效期都很短， 针对同一个 cookie 在短时间内高频率（大概是小于 1 次 /1s ）的访问会立即失效 大概是用来区分是否是机器人 其实为什么每秒才爬一个，是因为对于 10 个线程每个线程都做了延时。每个线程获得一个新的 cookie 后每次请求都会间隔 3 秒，否则就会大量的报异常。这样的话，整体来说最优的情况每秒也只发出了 3 个请求，还没算上`去重入库解析异常处理`的时间。 现在思路也比较清晰，就是提高并发量，尝试加了线程和进程，并没有效果。 所以在研究把异步网络加上来。 |
| 32 Nick2VIPUser OP @2ME 除了 sleep，还设置了 Connect time out 和 Read time out （ Proxy Connect time out 异常较少）,同时也发现 Read time out 频繁发生，是否是从代理 ip 读取数据的时候超时，也就意味代理发送请求失败或者回传给本地失败？ |
| 33 2ME Jan 4, 2018 1 @Nick2VIPUser 那就是你代理 ip 质量太差了 加钱数据可及 readtimeout 频繁 每天抓 6-8 万很正常了 |
| 34 2ME Jan 4, 2018 1 @Nick2VIPUser 你 debug 一下基本就会发现绝大多数时间都浪费在超时了 即使是小水管都够呛能跑满带宽 |
 | 35 gouchaoer Jan 4, 2018 1 第一代理 ip 不够 |
| 36 gouchaoer Jan 4, 2018 1 第一次看到爬虫自己是瓶颈的，大家都是怕爬坏了别人 |
| 37 Nick2VIPUser OP |
| | 38 Nick2VIPUser OP @2ME 有道理，我增加额外的 ip 代理测试一下，感谢！ |
| 39 Nick2VIPUser OP @gouchaoer 硬性条件没有提升起来呀，如果不考虑其他要花钱 /额外设备的条件，固定一台主机固定带宽，如果要增加速度还有什么办法？ |
| 40 qsnow6 Jan 4, 2018 via iPhone 加钱买多点代理就行了 |
| 41 Nick2VIPUser OP @qsnow6 您是否了解质量好点的代理 ip，如果方便透露可以讲一下，目前付费购买的这家感觉质量还是提不上来... |
 | 43 WuMingyu Jan 4, 2018 via iPhone 1 用协程的话可以试试这个 https://github.com/6ugman/ant_nest，速度比 scrapy 快？（不确定，没有精确测试）不过很可能有 bug |
 | 44 anasplrt34 Jan 4, 2018 1 爬过十亿级数据的来吐个槽 要想速度快 加机器 加 IP 只有两条路 其他的比如什么优化什么异步多进程多协程线程都没什么作用 就比如一个网站限制单个 IP 一秒访问一次 你代码写出花来一秒也只能请求一次 这不是客户端也不算服务端 这是爬虫最大的问题 所以还是加钱吧 |
| 45 Nick2VIPUser OP @qsnow6 谢谢！！ |
| 46 Nick2VIPUser OP @anasplrt34 您很幽默，说到点上了，我折腾了一天，现在才想清楚，不过收获很大，谢谢！！ |
| 47 Nick2VIPUser OP @WuMingyu 好的，谢谢！今天一天收获了好多好东西 |
 | 48 easylee Jan 4, 2018 来学习了，Mark~ |
 | 49 eycfsjd Jan 4, 2018 如果你每个线程都要休息 3s 的话，为啥要搞多线程呢？一个线程不就行了嘛，单线程异步 IO + 代理 IP 即可，根据带宽以及代理量控制并发， |
 | 50 PythonAnswer Jan 5, 2018 via Android 协程 节约点资源。 不过你的 ip 池质量不行，速度提高不了。 |
 | 51 goodryb Jan 5, 2018 为啥不能增加物理资源，开个 10 台机器，效率不就提高 10 倍了，有时候真不要死脑经，先把事情解决了再说。 按照你的说法，假设 1 台主机需要 3 个月（ 90 天），提高 10 倍之后，就需要 9 天，一周多就搞完了。 如果你今天在这里问了这么多，回去修改代码，换框架，验证，一周后搞出个新程序来，效率提高了 10 倍，那你需要的时间是 7+9 = 16 天 所以呢，技术不够，机器来凑，云主机按量付费也没多少，如果你爬回来的数据连这点机器的钱都不值得，那我估计更不值得你投入这么大的人力去搞这个东西。 |
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