pycharm 运行时执行了两次

# coding: utf-8 import numpy as np import pandas as pd from tempfile import NamedTemporaryFile np.random.seed(42) a = np.random.randn(365, 4) # tmpf = NamedTemporaryFile() tmpf = './data/t.csv' store = pd.io.pytables.HDFStore(tmpf) print store df = pd.DataFrame(a) store['df'] = df print store print "Get", store.get('df').shape print "Lookup", store['df'].shape print "Dotted", store.df.shape del store['df'] print "After del\n", store print "Before close", store.is_open store.close() print "After close", store.is_open df.to_hdf(tmpf, 'data', format='table') print pd.read_hdf(tmpf, 'data', where=['index>363'])

以下是运行的结果，之前还只是以为重复打印。刚开始t.csv文件是不存在的，所以 HDFStore 的结果是Empty。但是查看运行结果发现第二次的文件结果不为空，由此可以程序又运行了一次。

# 第一次运行 C:\APPS\Anaconda\python.exe D:/DATA/DEV/python/py.py <class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> File path: ./data/t.csv Empty #结果为空 <class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> File path: ./data/t.csv /df frame (shape->[365,4]) Get (365, 4) Lookup (365, 4) Dotted (365, 4) After del <class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> File path: ./data/t.csv Empty Before close True After close False 0 1 2 3 364 0.753342 0.381158 1.289753 0.673181 # 第二次运行 <class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> File path: ./data/t.csv # 文件结果不为空，由此可以程序又运行了一次 /data frame_table (typ->appendable,nrows->365,ncols->4,indexers->[index]) <class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> File path: ./data/t.csv /data frame_table (typ->appendable,nrows->365,ncols->4,indexers->[index]) /df frame (shape->[365,4]) Get (365, 4) Lookup (365, 4) Dotted (365, 4) After del <class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> File path: ./data/t.csv /data frame_table (typ->appendable,nrows->365,ncols->4,indexers->[index]) Before close True After close False 0 1 2 3 364 0.753342 0.381158 1.289753 0.673181 Process finished with exit code 0

请问是什么原因？

Data

csv

bles

2 条回复 2017-12-21 14:01:51 +08:00

scriptB0y

2017-12-21 11:16:11 +08:00

提问的时候提供一个最小的重现例子

mxmai

2017-12-21 14:01:51 +08:00

@scriptB0y 上面的代码以及运行结果就是例子。但是我将同样的代码拷到另台机器上的`pycharm`上运行却没有重复运行。所以我也不知道是什么原因了。