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Python 多进程能实现并行并突破 GIL 的限制在多个 CPU 上运行吗？一个 Python 解释器有一个 GIL 还是一个进程有一个 GIL 呢？
beeeta 2017 年 12 月 5 日 4839 次点击这是一个创建于 3063 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
 | 1 wellsc 2017 年 12 月 5 日 多进程没有 GIL 限制 |
 | 2 misaka19000 2017 年 12 月 5 日 一个进程一个 GIL |
 | 3 jimzhong 2017 年 12 月 5 日 可以实现 |
 | 4 jingniao 2017 年 12 月 5 日 via Android 一个进程一个解释器一个 GIL，多进程就有多个解释器多个 GIL |
 | 5 ArthurMarcel 2017 年 12 月 5 日 当然是一个进程一个 GIL 了，不然开多进程提升效率是为什么？ |
 | 6 kunluanbudang 2017 年 12 月 5 日 据我了解到的 Python 社区解决此类问题的套路 重 IO 1. 多线程还是可以用用的 2. 协程 /asyncio/gevent 等等 3. 多进程,每个核放一个 Python 进程 4. PyPy 重 CPU 1. 多进程 2. 关键模块用 C 重写, 规避 GIL 的限制 3. PyPy |
 | 7 kuro1 2017 年 12 月 6 日 可以吃满 CPU，用 htop 看非常爽 |
 | 8 everhythm 2017 年 12 月 6 日 不涉及 shell 的话可以用 py 带的 multiProcess 里面的 pool 实现进程池 pool 默认是开 机器 cpu 个数的进程 |
 | 9 beeeta OP 谢谢各位的回复！：） |
 | 10 wizardforcel 2018 年 4 月 4 日 它相当于把 GIL 也复制了一份（因为是不同的 VA ）。 任何锁如果复制一份都会失效的。。。 |
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