[今日头条招聘] 广告系统团队招人啦！~

大家好， 今日头条广告系统团队招人啦，广告投放、反作弊、广告数据平台、数据仓库、智能优化等方向，欢迎有兴趣的朋友随时咨询哦，咨询邮箱： [email protected]

广告投放技术专家 /架构师 /工程师 岗位描述： 1、设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求 2、实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率 3、优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略 4、基于广告的海量投放数据，完善用户 /广告维度的投放监控系统，提供投放分析和优化工具 5、业务分析、技术把关与人才选拔 岗位要求： 1、熟悉 Linux 平台上的 python/golang/C++/java 语言编程，对高并发处理有丰富的经验 2、掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识 3、熟悉计算机和网络原理，熟悉操作系统原理，对常用工作语言的基础库有着源码级别的熟悉程度 4、抽象问题能力强，处理紧急事务思路清晰，具备生产系统快速 trouble-shooting 的经验和能力 5、熟悉计算广告，对商业变现领域有深刻了解者优先

广告数据平台高级研发工程师 岗位描述：

1. 基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算，落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据。
2. 使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，利用机器学习算法，解决媒体、流量、充分竞价等对优化广告投放流程，
3. 数据分析，挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务能，和 PM 合作，基于数据驱动持续优化数据产品。 岗位要求：
4. 熟悉 C++、JAVA、python 中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术。
5. 熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗、统计学习、分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在广告业务中。
6. 善于学习，有想要折腾的想法。有广告调优背景优先，对广告行业有自己思考的优先。

广告数据仓库工程师 岗位描述： 1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定； 2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现； 3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导； 岗位要求： 1、本科以上学历，2 年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验； 2、熟练使用 Hadoop 及 Hive，熟悉 HQL、Java、Python 等编程语言 3、具有 web 开发经验者优先 4、有 ElasticSearch、Druid、HBase 使用经验者优先

基础架构研发工程师 岗位描述： 1、负责广告部门基础服务开发与维护，为业务团队提供高可用的存储，计算基础设施； 2、设计开发通用基础组件，服务框架； 3、帮助业务团队处理性能、可靠性、技术选型等技术难关； 4、关注开源社区技术发展方向，调研新技术方案并恰当引入以优化业务。 岗位要求： 1、1 年以上工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业； 2、对细节敏感，对优化系统架构和技术方案有追求； 3、扎实的计算机基础知识和编码能力，较好的抽象和设计能力； 4、优秀的逻辑分析能力，学习能力，自驱力，判断力； 5、有 Nosql 维护, 服务化架构，PaaS 平台建设经验优先。

广告算法工程师： 岗位描述： 1、使用机器学习技术分析客户和用户商业意图、挖掘流量潜在商业价值，提升今日头条中的流量变现； 2、主要方向：在线广告投放策略优化，离线数据挖掘，流量反作弊 3、模型设计与选择，代码输出 岗位要求： 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征； 3、熟悉 linux 开发环境，思维细致，对数据分析有一定的兴趣； 4、有机器学习算法实际操作经验； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项；（加分项） 6、有广告投放机制、用户数据建模挖掘经验者优先；（加分项） 7、在校参加程序设计 /算法竞赛经验；（加分项）

广告反作弊数据挖掘工程师 岗位描述： 1、负责竞价广告及品牌广告反作弊系统的系统设计及策略优化； 2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，从而不断优化反作弊效果，更好地识别作弊流量，保障客户利益和公司长远健康发展； 岗位要求： 1、计算机或安全相关专业本科及以上学历； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有较深的理论研究和实践经验 3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 4、有互联网相关反作弊工作经验者优先； 5、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 6、良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力； 7、有数据分析及数据挖掘相关工作经验者优先；