Hi, all~
在闲暇时间里写了个爬虫，爬取拉勾网的数据，目前爬到了将近 5.4W 条公司的数据，近 10W 条职位的数据。
简单地做了个 web 页面展示关于各编程语言的职位详情，可以看到的信息有:
工作年限要求分布、
薪水分布、
各城市职位占比、
学历要求情况、
职位数量的变化情况、
招聘这些职位的公司的融资情况分布,
可访问 http://www.jobinfo.cc:8000/ 查看这些信息。
源码的地址: https://github.com/GuozhuHe/webspider
爬取到的数据已经放到百度云上了( https://pan.baidu.com/s/1gfIi5gv), 密码在项目的 readme 文件可以看到，诸位可自取~~
最后的最后，如果感觉还不错，不妨给个 star 哦 ~ yeap
_(:з」∠)_
 | 1 hololens Sep 1, 2017 楼主是知乎员工么，楼主能说一下学习爬虫的途径么。 |
 | 2 CallMeHoney OP 买了本爬虫的书，了解些基础知识后就直接开始写项目了，遇到不会的问题就 google 解决。 |
 | 3 a87150 Sep 1, 2017 echar.js 是啥？ echarts ？ |
 | 4 silencefent Sep 1, 2017 数据还是看不出价值...比如搜 js 和搜客服，出来的数据都差不多 |
 | 5 LeoNG Sep 1, 2017 不知道是我电脑辣鸡还是什么，网页打开会卡一下。 Chrome. iMac 13. |
 | 6 wen4434 Sep 1, 2017 有语言就更好了 |
 | 7 geekyoung Sep 1, 2017 在搜索框给个提示也许会更好，另外如搜索 自然语言处理 或 nlp 数据不一样，作者搜索这个地方是怎么处理的？ |
| 8 CallMeHoney OP @a87150 不注意写错了 (°Д°) ~~已经改过来了 |
| 9 CallMeHoney OP @silencefent 通常职位的数据差别不会很大，就算差个百分之十几从图像看起来也不会相差很大。我也发现了这个问题，在考虑更好更直观的方式呈现。 |
| 10 CallMeHoney OP @geekyoung 其实搜索这里取巧了，在抓取的时候会存储职位的关键词信息，搜索时查询的是关键词。 |
| 11 CallMeHoney OP @LeoNG 真的吗，可能加载 JS 时卡了。。 _:(`」 ∠):_ |
 | 12 xiaosheng Sep 1, 2017 @CallMeHoney 求书名... |
| 13 geekyoung Sep 1, 2017 @CallMeHoney 恩 了解了 |
| 15 CallMeHoney OP @xiaosheng 书的确不重要 很多问题时在实际中才能遇到的 书是《 Python 网络数据采集》 比较薄 容易看完(当初也是因为这个原因才选的这本书) _(:з」∠)_ |
 | 16 Clarencep Sep 1, 2017 话说 Python 的职位好少，远不及 Java PHP |
 | 17 huangfs Sep 1, 2017 http://www.jobinfo.cc:8000/?keyword=nlp 0727 貌似没数据了。 |
 | 18 qianguozheng Sep 1, 2017 这年头那么多人些 python 爬虫练手阿 |
 | 19 justff Sep 1, 2017 via Android 你们这个学校。。你哪年毕业 |
 | 20 xiaotianhu Sep 1, 2017 via iPhone 看起来 中老年人还是应该搞 java |
 | 21 sunwei0325 Sep 2, 2017 学习楼主代码中, 不知道还有 buildout 这个东西 |
 | 22 hjdtl Sep 2, 2017 daoyan?? |
| 23 CallMeHoney OP |
 | 24 mafeifan Sep 2, 2017 最好放上统计日期范围 |
| 25 hjdtl Sep 2, 2017 @CallMeHoney 我以为你是我的朋友，头像一样。。。 |
 | 26 winglight2016 Sep 3, 2017 北京地区需求高出这么多？感觉可能是拉钩的运营重点不同导致的吧？ |
| 27 CallMeHoney OP @winglight2016 北京的职位的确高出其他城市的很多 我看了一下其他招聘网站也基本是这个样子 |
 | 28 wlh233 Sep 3, 2017 楼主是为了这个项目专门买了这个 jobinfo 域名吗_(:з」∠)_ |
| 29 CallMeHoney OP @wlh233 几十块而已。。 |
| 30 CallMeHoney OP @mafeifan 什么统计日期？是统计数据截止到几号吗 |
| 31 CallMeHoney OP @sunwei0325 感觉 buildout 还是挺好用的 |
| 32 CallMeHoney OP @justff 今年刚刚毕业~~ |
| 33 mafeifan Sep 4, 2017 @CallMeHoney 这些数据是哪个时间段内的 |
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