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这是一个创建于 3136 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
业务：用户发起购买请求-->将数据放入购买队列-->经过 N 个队列-->将购买结果告诉用户
场景：目前在一台机器上部署 3 个服务 server.py，当后台服务拿到原始数据后，一直是在同一个 Redis 的 N 个队列中轮流处理，处理完成才存入 DB，所以如果直接杀掉进程重启服务不仅会导致客户端无法请求，还会丢失部分数据。
方案：利用 nginx 的热重启与负载均衡，然后对后台服务进行拆分：一个后台服务对应着一个 Redis,这样后台服务之间就不会有数据影响，数据统计等定时任务单独作为一个服务。这样就有以下几个服务：
服务 A-->Redis a
服务 B-->Redis b
服务 C-->Redis c
数据统计等定时任务,服务 D
各位同学，场景如上，你们还有什么更好的方法或者建议么，欢迎大家来探讨一下。
第 1 条附言 2017-05-31 16:00:31 +08:00
每次处理完队列后，会更新到数据库信息，再加入到新的队列中。不过在处理队列的过程中，如果重启服务，数据还是会丢失的。
 | 1 zhengxiaowai 2017-05-31 11:13:32 +08:00 这里用 redis 不好，应该要选择其他的可以持久化的 MQ，比如 RabbitMQ。 挂掉以后，重启先检查当前队列，有没有历史数据。有的话处理，没有的话丢下一步。 |
 | 2 sylecn 2017-05-31 11:16:41 +08:00 via Android 用几个 redis 是次要的。redis 自身又不重启。 核心在于你的 worker （ server.py ）要支持 graceful shutdown。在重启 /更新时必须先停止接受新任务，处理完当前任务，然后再结束进程。 |
 | 3 reus 2017-05-31 11:22:18 +08:00 用户的任何操作都必须落盘，不论用不用队列。你这里用 redis 是不对的，如果处理时队列挂了，你哪里恢复数据去？怎样重启流程？ |
| 4 reus 2017-05-31 11:25:12 +08:00 @sylecn redis 当然有重启的可能，重启时未落盘的数据都丢了，流程就没法继续了。这里不该用 redis。redis 放的只应该是可以随时丢掉的数据，业务数据不能放 redis。 |
 | 5 enenaaa 2017-05-31 11:59:00 +08:00 为啥要杀死进程？正常不是应该保存好状态数据后才退出么。 如果是无法避免的异常退出，我觉得还是先解决 bug 要紧。 |
 | 6 freestyle 2017-05-31 14:42:29 +08:00 via iPhone 监听 signal，收到 kill 信号后处理完任务再 sys.exit |
 | 7 zjsxwc 2017-05-31 15:39:25 +08:00 redis 队列试用于实时性要求高，但允许数据丢失的情形，比如抢票，秒杀这种也就几秒钟有用处的情形。 一般有硬盘 io backup 的队列系统读写都会慢不少，我用 beanstalk 读取一个 job 就要好几秒，这显然不能满足延时低低场景，但好处是宕机了再次启动 job 还在那里。 实际应用当然是看环境来取舍了。 |
 | 8 qq450255457 OP @zhengxiaowai 少了个描述，每次处理完队列后，会更新到数据库信息，再加入到新的队列中。在处理队列信息时，如果重启服务，这些数据不还是丢失了么？ |
| 9 qq450255457 OP @reus 如何优雅的重启，这是个关键的问题，如何实现优雅的重启呢？ nginx 一直会接受新的链接，A 服务不处理，B 服务也会处理，因为他们用的是同一个 Redis，都可以取到数据。所以我就想着分开 redis，通过 nginx 热更新不给 B 服务分配链接。这样子一个一个地重启服务。 确实，如果 Redis 挂了，存放在 Redis 中的队列数据就没了。之后的数据会存放在 python 自定义的队列中。 |
| 10 qq450255457 OP |
| 11 qq450255457 OP @enenaaa 新的链接一直有过来，你想怎么保存好状态数据？存放 SQL ？ |
| 12 qq450255457 OP @freestyle 处理完任务？由于后台服务要一直保持开启，然后总会有新的链接过来，这链接我放哪去？ |
| 13 qq450255457 OP @zjsxwc 事实上我每处理完一个队列都会更新相关数据库信息，所以数据还在，但重启后，python 服务不会再继续处理之前的数据~ |
| 14 qq450255457 OP 每次处理完队列后，会更新到数据库信息，再加入到新的队列中。不过在处理队列的过程中，如果重启服务，数据还是会丢失的。 |
 | 15 roricon 2017-05-31 16:14:24 +08:00 首先你要实现楼上各位大大提到的 graceful shutdown (restart) 假设这是你的 Nginx 配置 (配置 1) https://gist.github.com/soloradish/fd5a39b9e7126588e2bb55be682a208b 比如你要重启 8080 端口的这个服务, 可以在这个服务的重启脚本里面增加一步, 使用下面的配置 (配置 2) 替换原本的配置文件并 reload https://gist.github.com/soloradish/9323db526e52667f3078f9e32fefbf54 然后等待 graceful restart 之后再把原本的配置 1 替换回来并 reload. 大概原理是这样, 这样可以避免在你重启的时候 nginx 还继续转发 requests 过来. |
| 16 sylecn 2017-05-31 16:18:40 +08:00 via Android 合理的 shutdown 流程：正在关闭 /重启的进程，收到 SIGTERM 先停止 redis subscribe，继续处理完已经收到的事件，然后结束进程。 如果你停止时是 kill -9，那就没什么可设计的了。肯定会丢至少一个请求。 |
 | 17 type 2017-05-31 17:52:28 +08:00 SLB |
| 18 qq450255457 OP @roricon 这个 graceful restart 有何好建议吗？ |
| 19 qq450255457 OP @sylecn 停止 redis subscribe ？我的是线程循环地从指定的队列中取数据哦，跟这个有关系？ |
 | 20 lightening 2017-05-31 19:30:54 +08:00 同一楼意见，用 RabbitMQ。这是典型的应用场景。RabbitMQ 用 3 个进程 subscribe 一个 queue，queue 设置成要求 ack，一次取一个任务。完成后写入数据库，并发送 ack。如果 worker 进程在发送 ack 前挂了，RabbitMQ 会自动把失败的任务分配给其他活着的 worker。只有收到 ack 后，RabbitMQ 才会放心的认为任务完成，彻底清理掉。 |
| 21 sylecn 2017-05-31 20:53:20 +08:00 via Android @qq450255457 那就是要在 shutdown 的时候停止循环啊。不然如果一直有新请求你就一直没法关闭了。 队列都是这样处理。redis 和 rabbitmq 都得这样。你得在某个时刻停止从队列取消息，才可能做到重启进程不丢消息。 |
 | 22 SlipStupig 2017-06-01 07:45:13 +08:00 目前我就在用 redis，目前出现过数据全部丢失的情况，redis 3.0+可以用 aof+rdb 持久化保持，用了之后数据几乎没出现过丢失，但是如果你是单机模式千万不要用，性能下降的厉害，如果是 cluster 可以用 slave 节点做 aof，应该是能保证节点数据不丢失，关于自动重启，redis 可以做到，3.2+支持 supervised |
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