Python 程序内存占用越来越大，有没有办法直接查看对象数目，而不修改代码呢？

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这是一个创建于 3136 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

在网上看了几个内存泄露分析工具，都要 import 什么，或者加一个装饰器

有没有那种直接在系统里运行，就能检测别的 python 进程内存使用情况的工具？

Python

内存

import

工具

12 条回复 2017-04-15 11:06:43 +08:00

carlonelong

2017-04-12 10:38:31 +08:00

在系统里运行，你是说一个单独的 binary 文件？

whx20202

2017-04-12 10:44:10 +08:00

@carlonelong 也可以是别的 python 文件什么的，暂时没法重启那个内存泄露的服务，更别说改代码了

Mirana

2017-04-12 11:04:11 +08:00

http://bean-li.github.io/systemtap-check-memory-leak/

&bsp; 4

trent0806

2017-04-12 11:07:33 +08:00

应该是有吧

ProjectAmber

2017-04-12 11:12:10 +08:00 via iPhone

https://gist.github.com/simonw/8aa492e59265c1a021f5c5618f9e6b12
这里提到了一种向运行中的 Python 程序关联 shell 的方法，不确定是否对解决这一问题有帮助。

janxin

2017-04-12 11:21:07 +08:00

systemtap 是一个好方法，但是需要编译 Python 的时候把一些点提前埋进去。我记得 CentOS 默认的 Python 是带的，可以直接用。其他系统 Python 需要自己打 patch 。

3.6 之后编译加参数就行了。

VYSE

2017-04-12 11:28:01 +08:00

pyrasite-shell 或 flask 提供一个看 memory 的接口就可以

gouchaoer

2017-04-12 11:29:39 +08:00

检查内存泄漏很麻烦的，命令行程序的话你定时重启就完了

janxin

2017-04-12 11:30:45 +08:00

https://github.com/emfree/systemtap-python-tools 脚本看 scripts/memtrace.stp 就可以了

ryanzyy

2017-04-12 16:32:41 +08:00

看对象的数目是没有用的
Leak 的对象在 python 里是看不见的

sagaxu

2017-04-12 17:15:55 +08:00

这个时候就知道 Java 的好了，哈哈

Damnever

2017-04-15 11:06:43 +08:00

可以借助 pyrasite