高像素数码相机+图像分析=打蚊子？

假设所有蚊子都停在墙壁上，另外所有墙壁可以被相机捕捉，应该只需要对比像素不同就可以了。但是实际情况更加复杂。

我觉得不应该用单张图片而是开一段时间摄像，这样判断更容易，成本也没增加。
APP 可以取名叫青蛙眼。

可以的，这个 ted 演讲做了一个灭蚊激光。用的都是日常用品... 但是没有教程

@vcfghtyjc 是的，实际情况的复杂程度是不可知的，如果没有发现某些很严重的否定因素，那么我打算购入数码相机试一下。 做一个简单的图像分析（调对比度、扣噪点）应该能过滤一些实际情况，我想。

@AvenirX 谢谢，激光就算了……还是用手吧，有快感

@kaifeii #4 这是我见过最浮夸的买相机的理由（

@kaifeii 我有一个办法，检测到有苍蝇粘食物，就用不同频率，闪光灯，照射，保护得食物，用手机改造成，光学
放苍蝇器具，

理论上有可能，实际上没可能

一只爬在墙上的蚊子，对一张照片的影响，可能只是一个像素点灰度的轻微改变

拍照时候的曝光参数，光线条件的细微变化，相机角度的微小变动都有可能导致整个画面图像的变化。别说用算法校正，误差很要命。

@zjqzxc 移动得可以检测啊，多珍图片对比，就知道是否有像素在移动，然后采取什么办法，就有很多选择啊，

觉得不太可行，就跟用眼睛找有很多难点一样。这些难点对图像识别来说，也是难点。还有几个其他的难点：
1. 相机摆放问题。手持？相机移动造成图像不准确。摆放？摆放不准确导致漏掉一些区域。
2. 分辨率是否可以达到的问题。应该计算蚊子的面积和整个墙壁的面积比例，估算一下。如果墙面过大，相机还需要依情况来调整位置。
3. 影子问题。
另外由于现实光照不稳定，对比像素实际上不可行。只要光照一改变，大量像素都会发生改变，而且这种改变也不是均匀的，跟材质、角度都有关系。虽然可以用 Sparse 或者 Low Rank 的方法，比如视频监控中的算法，但我个人认为视频监控中，首先是摄像机视角固定，其次是目标也比较大，还有目标移动速度相对也不是特别快。识别蚊子的问题要难上太多。

p.s. 如果不记成本，确实可以做到，比如每个小区域固定一个摄像头。应该还是不难找出蚊子什么的。

为什么不从声音上入手

白墙对不上焦……

俗话说的大炮打蚊子

不可能三个字。不要说打蚊子了。 kinect 打你的手掌那么大个东西都要红外枪。

不如养几只

大概给你提个思路哦。

1 、大蚊子，去找个电控排气阀，然后呢加排管、储气罐，发射食盐去打蚊子、苍蝇都可以。
2 、可以用高清摄像头的思路做定位，但这得是固定的，趴在墙上的才行，如果是飞行中的，你就得做识别定位加航线预判，我估计你录像下来大概能有个思路怎么去预判航线，当然要足够高清才行。
3 、预判出航线下一步就是调试你的发射器延迟和目标距离的时间差了，有可能你需要一个快排。
4 、不要网购、提前交足水费，有敲门的，马上跑，上跑，跑...

你可以和他合作：

相机用的是可见光拍,关了灯咋办.红外,超声波的更好
探测到之后该控制你的高炮打蚊子了,问题是现在的舵机精度都不高,没法有效的瞄准

整面墙挂满电蚊拍

对于文字老鼠，现代科技真落后

话说不用可见光，用类似 l 防空反导系统的雷达咋样...

不如换个思路，识别室内有蚊子，针对蚊子喜欢紫外光特点
自动打开紫外灯+电网+关窗，定时结束开窗

这个思路很棒，可以使用航模上的云台，装上低功率激光发射器、高清摄像头，一台树莓派电脑，像雷达一样扫描屋子里的飞行物体，使用高清摄像头发现目标后，用算法推测它的飞行轨迹，然后精确控制云台对准目标，开火。这并不是最好的灭飞虫的方法，但确是最酷，也最值得拥有的。

可以用“无人机”加“电蚊拍”组合一下