现在初步是 50T 的数据存在 Mongodb 里, 数据都是统一结构, 现在要对这些数据做一个搜索引擎, 有什么好的方案? 问题比较笼统哈.
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 | 1 liangdi Mar 21, 2017 elasticsearch https://www.elastic.co/ |
 | 2 murmur Mar 21, 2017 es 或者 lucene 是全文索引，结构化搜索不太适合，我记得我当年用这类索引的时候所有字段都被转成字符串了，现在估计会好些 |
 | 3 LeeSeoung Mar 21, 2017 es 分布式 |
 | 4 Zuckonit Mar 21, 2017 es ，最好的选择 |
 | 5 iot Mar 21, 2017 es+1 |
 | 6 misaka19000 Mar 21, 2017 请问一下楼上各位， es 该怎么学啊？文档看得我好晕的说 |
 | 7 server Mar 21, 2017 es 有支持 mysql 语法插件 |
 | 8 laxenade Mar 21, 2017 竟然没有人提 solr 真是江河日下啊 |
| 9 LeeSeoun Mar 21, 2017 #8 说完 es 想说 solr 的给忘了哈哈 |
 | 10 slixurd Mar 21, 2017 @murmur 自行配置 Schema 就行了... 如果没有配置 Schema,它会自动根据第一个写入的 Document 去猜... 猜错了那也是没办法的事情... 不过在结构化查询上的确效率不算太好,至少比常见的关系型数据库慢一个量级.... |
 | 11 PythonAnswer Mar 21, 2017 顺便问下， kibana 有办法呈现 field 中的 html 吗？ es 有没有能呈现 html 的 gui ？懒得自己实现了。。。 |
 | 13 byfar Mar 21, 2017 sphinx 不能吗 |
 | 14 artandlol Mar 21, 2017 京东的数据？ |
 | 15 foo2bar Mar 21, 2017 elk |
| 16 foo2bar Mar 21, 2017  1 |
 | 17 fuxiaopang Mar 21, 2017 via iPad |
 | 18 zacard Mar 21, 2017 elasticsearch |
 | 20 lyram Mar 21, 2017 数据结构统一的情况下， 10T 的数据用 ELK 还行，在硬件资源有瓶颈限制的情况下，比 ELK 好玩的还有 Hadoop 之流，当然还是要自身的场景需求来调整~ |
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