1 Michaelssss 2017-02-03 14:08:18 +08:00 linkedhashmap |
2 disposablexyz OP @Michaelssss 我有想过那个,但是它的 ordering 是根据 insertion order 而不是 comparator 的,所以不算。 |
3 QAPTEAWH 2017-02-03 14:19:35 +08:00 via iPhone 或者谁证明一下这个是不可能的? |
![]() | 4 vela 2017-02-03 14:20:40 +08:00 组合一个 TreeMap 和 HashMap 。 |
5 Michaelssss 2017-02-03 14:21:37 +08:00 @disposablexyz 那应该没有吧,满足 O ( 1 )这个条件的应该就是 Map 的实现类了,实在不行自己 Override 一下 LinkedHashMap 应该是最快了 |
6 luos543 2017-02-03 14:22:25 +08:00 简单来说就是想要 O(n)的有序数据结构? |
7 allan888 2017-02-03 14:22:44 +08:00 红黑树吧。 TreeMap ,提供有序 order ,但是查询是 log(n), n 不大的情况下 log(n)估计也能接受了。 |
![]() | 8 otakustay 2017-02-03 14:29:36 +08:00 插入和查询都是 O(1)的使用 comparator 的数据结构不存在的吧…… 只查询 O(1),插入可以 O(n)的话用 2 个结构组合起来就行 |
9 disposablexyz OP |
10 disposablexyz OP @otakustay 插入不需要 O(1),只有查询需要 |
11 disposablexyz OP @otakustay 你的意思是说查询用 HashSet ,插入同时插入到 HastSet 和 TreeSet 么 |
12 disposablexyz OP @otakustay 然后 return TreeSet 的 iterator ? |
13 disposablexyz OP ehhh, by set I mean map |
![]() | 14 otakustay 2017-02-03 14:36:28 +08:00 @disposablexyz yes ,内存应该够的吧 |
15 disposablexyz OP @otakustay 不大好 |
![]() | 16 otakustay 2017-02-03 14:40:57 +08:00 @disposablexyz 你都不说不好在哪里…… |
17 luos543 2017-02-03 14:41:55 +08:00 感觉这样的数据结构挺小众的。创建 iteration 的时候才做 sorting ,不会对机器很大负担么? |
18 disposablexyz OP @luos543 创建 iteration 的时候才做 sorting 是我能想出来的解决方案,但不一定是这样,也可以在 insert 的时候做。实际上我不需要知道怎么做到,只要求能够有一个 sorted 的 iteration 和 O(1)的查询 |
19 allan888 2017-02-03 14:54:45 +08:00 你仅仅是查询加有序遍历,明显 hashmap+treemap 是可以的。 可以做到插入 O(logn), 删除 O(logn), 查询 O(1), 修改 O(logn), 也能有序遍历。 |
![]() | 20 bumz 2017-02-03 15:53:26 +08:00 1) 查询任何一个 element 的复杂性是 O(1) HashMap 2) 提供有序的 iteration TreeMap 一个新的数据结构诞生了:"IterableHashMap",用 HashMap 做查询, TreeMap 提供迭代器。 |
21 clarkok 2017-02-03 16:48:41 +08:00 via Android 提供一个思路,用 hash func 是 X % N 的 hash 表?并且冲突的用链表从大到小链起来 |
![]() | 23 shyling 2017-02-03 17:16:43 +08:00 选择一个合适的 hash 算法 |
24 SuperFashi 2017-02-03 21:00:05 +08:00 |
![]() | 25 breeswish 2017-02-04 10:00:02 +08:00 确保 obj1 <= obj2 时 hash(obj1) <= hash(obj2),这样大概就可以有序地 iterate 了 |
![]() | 26 bumz 2017-02-04 11:48:50 +08:00 其实 n 很小的时候 O(log(n)) 往往比 O(1) 更快,因为 O(1) 算法前面的常数往往很大,比如 hash 算法 HashMap 是为数据量很大且相互没有什么简单联系的数据准备的。 如果数据量大到连 O(log(n)) 的算法都不够用,那恐怕此时按顺序迭代也没有什么意义了,给你几台超级计算机,从宇宙诞生开始算,算到现在都不见得算得完。 综上,如果按顺序迭代还有意义,那么何不直接利用这一顺序建立数据结构 TreeMap 呢?此时的 O(log(n)) 完全可以看成 O(1)。 |
27 srlp 2017-02-05 10:54:20 +08:00 |
![]() | 28 KentY 2017-02-09 19:48:23 +08:00 我觉得 OP 没有描述清楚. 按照我的理解: 如果只关注查询的复杂度, 不管插入的复杂度, 就可以不关心有排序与否, 你完全可以用一个 linkedhashmap, 然后插入你已经排序好的数据, 或者 treemap 也可以, 方便点. 换句话说,你可以用最慢的排序方法, 哪怕是 O(n^n)的, 也与你要求的数据结构没关系, 你只要求了提取数据 O(1), 并且可以按照排好序的方式 iteration. |