刚刚接触深度学习，感觉挺好玩的。这个项目简单来说就是对一个视频的每一帧做风格化： 
但直接每帧做的话视频抖动会很严重，今年四月份有个算法解决了抖动问题，但很慢。我用了一些技巧提速了 10 倍。(其实理论上有 30 倍，但不知道为什么改了以后 GPU 跑不满 100%，可能瓶颈变成加载了。。。) 这样就能渲染比较长的视频了。样例视频可以看这里：Project Page。如果上不了 YouTube ，可以看我传到 bilibili 的哆啦 A 梦
GitHub 代码： https://github.com/zeruniverse/fast-artistic-videos
 | 1 hackpro Nov 2, 2016 视频逐帧做肯定不行的 太慢了 按理讲用光流已经考虑帧间差分了 建议考虑下视频特性，如果 H.264 的话，找出 I 帧，进行风格变换，然后再考虑 B ， P 帧的预测 |
 | 2 zzy8200 OP @hackpro 当时想过用一个 deep 网络，前帧和本帧以及 flow 作为输入，输出一张稳定的帧。但不知道怎么样的结构可行。逐帧确实还是慢 |
 | 3 moonkiller Nov 2, 2016 lz 真赞，今年 prisma 流行的时候，就在想应该可以出个视频版的艺术家滤镜。没想到 lz 这么快就搞出来了 不过看上去效果不太理想：感觉就像是原视频上罩了一层颜色，例如梵高那个，视频里都是黄色斑点 |
| 4 hackpro Nov 2, 2016 |
| 5 zzy8200 OP @moonkiller 难道梵高的画不是黄色斑点。。。 我觉得选个 ice age 什么的视频会明显点吧。 |
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