团队描述
阿里巴巴大数据 SRE 团队是一只系统研发型团队，专注于大数据系统的性能提升&自动化，运营平台建设，大数据用户产品开发等。我们负责着整个阿里的大数据系统，从采集到传输，到存储再到计算和调度。支撑阿里集团在线&离线大数据业务，负责全集团数据业务的运行优化和活动保障。
我们希望你
1. 对技术足够好奇，折腾主义者，热衷于挑战系统的各种边界和天花板。
2. 足够偷懒，热爱 coding ，擅长以技术解决人力问题，支撑海量服务器运行优化。
3. 对性能有那么一点点洁癖，能够专注并热爱于大数据系统性能优化和运行效率的提升。
4. 喜好专治各种性能和异常的疑难杂症，并乐于做技术剖析、总结沉淀和分享。
5. 不仅仅满足于现状，敢于对现有系统和方案架构提出挑战和突破，用数据说话。
这里有整个阿里大数据技术全链条（采集,传输,存储,计算,调度，系统运营分析），海量数据的处理和架构挑战等你来！
岗位一：大数据研发工程师(研发方向)
岗位要求
- 至少熟悉或者擅长一门程序设计， Java/Python/Go/C++/scala 熟悉一门语言即可，清晰的编程思路。
- 熟悉 Linux 操作系统，对 Linux 系统和网络层有一定的了解和知识储备。
- 热爱开源技术，熟悉一种或者多种大数据生态技术（ Flume ， Kafka 、 Hbase 、 Spark 、 Storm 、 Hadoop 、 Flink 等），熟悉源码者优先。
- 热衷于并擅长 troubleshooting 和 performance tuning ，以此为乐。
- 有 TeamShip 意识 , 具备良好的沟通以及协调能力，能单打独斗也能擅长团队作战。
岗位二：大数据系统工程师(运维方向)
岗位要求
- 熟悉或擅长至少一门脚本语言。熟悉程序设计和架构的基本思想，有代码实践和熟悉不同业务场景架构设计的加分。
- 熟悉 Linux 操作系统，对 Linux 系统和网络层有着较为深刻的理解和掌握能力。
- 熟悉一种或者多种大数据生态技术（ Flume ， Kafka 、 Hbase 、 Spark 、 Storm 、 Hadoop 、 Flink 等），有着丰富的故障处理和运维经验。
- 热衷于并擅长 troubleshooting 和 performance tuning ，以此为乐。具备根据实际场景在可用性、成本、效率问题上进行设计折中的加分。
- 有 TeamShip 意识 , 具备良好的沟通以及协调能力，能单打独斗也能擅长团队作战。
- 有海量服务器大规模运维能力、或有对重大活动组织技术护航保障经验者优先。
欢迎各路分布式系统开发大拿， DBA 、 SA 、应用运维高手、数据开发者等加盟，还在犹豫什么！赶紧把简历砸过来吧，传送门“ [email protected] ”
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