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一位同学在看我的 TensorFlow 深度学习教程的时候，问能不能多讲一下 Generator 。 于是我用 20 行 写了一个 Coroutine 的框架来展示怎么使用 Generator （标题党而已，其实有 60 行）
视频链接： http://www.bilibili.com/video/av6685277/
对了，深度学习的主教程在： https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-Chinese-Tutorial
当然， Coroutine 的框架参考了一些国外大神的教程，比如： https://emptysqua.re/blog/links-for-how-python-coroutines-work/
请大家多提意见，多吐槽。
 | 1 menc 2016-10-16 03:02:57 +08:00  1 现在的建议是 tensorflow 先放放， up 好好学学深度学习机器学习和凸优化，再来做视频不迟。 对 tf 和 dl 的了解都太浅，没有那么多水可以倒出来 |
 | 2 PhilosophyKing OP @menc 你的建议非常有意义。 不过其实是这样的，我的这个视频初衷本来就不是深度学习的教程。本来只是用来展示 TF 可以如何使用。所以说至少还会更新几期。因为在 4-6 的时候说要写完一个数字的分类器，肯定要更新到把这个分类器写完啊。 因为学习机器学习的同学大体可以分两类嘛： 一边是理论基础很扎实，但是不怎么编程的朋友。 另一边是从程序员那边转过来，想了解机器学习的朋友。 所以他们的需求不一样嘛。 而且如果真是为了开始正儿八经地学习深度学习，肯定不可能来看这个视频系列。 但是这个视频系列从代码实例的角度，我认为还是值得做完的。 |
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