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MySQL 相关项目 MariaDB Drizzle 参考文档 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
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现在数据需求很大,rand 后查询速度是 0.5 秒的速度 可是查询量大了后明显变慢。
我现在是使用了 Redis ,可是跑挂是时常存在的,该如何彻底解决 rand 与 cache 共存高性能化呢。
环境:nginx Mysql5.7 Redis , session （ memcached) ,
 | 1 cdwyd 2016-10-07 08:30:10 +08:00 via Android id 连续的话，先生成 id 然后取数据 |
 | 2 loading 2016-10-07 09:32:20 +08:00 via Android  1 rand 我们都是在程序里生成的，这几乎成了常识…… |
 | 3 ericls 2016-10-07 10:00:34 +08:00 1 楼上正解，随机的 ID 要先在程序里面生成，再查询 |
 | 4 Immortal 2016-10-07 10:04:01 +08:00 1 能用代码解决的问题不要放到数据库...这个的确是常识 |
 | 5 mokeyjay 2016-10-07 17:10:08 +08:00 via Android 不是都说 mysql 的 rand 效率很低嘛 |
 | 6 rqrq 2016-10-07 22:45:58 +08:00 今天也折腾了下，普通的就用自增 id 1-max 随机取出一个数字，然后取 id >= 随机数字 LIMIT 1 就行了 参考： http://www.drupal001.com/2012/01/solution_for_mysql_random_results/ |
 | 7 xjroot OP |
| 8 cdwyd 2016-10-07 23:20:51 +08:00 via Android 大概有 3000 万数据，随机生成 1000 个 id ，然后用的 where id in 速度挺快的（ 2g 内存的 vps ） |
| 13 cdwyd 2016-10-08 09:17:32 +08:00 via Android 我自己用的时候一般都是拆分成了多次单表查询然后开缓存，对于热门数据速度还是可以的。 压力大不大试过才知道，没做的时候总想着分库分表什么的，其实可能用不到。 |
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