![]() | 1 tonghuashuai 2016-08-09 11:27:33 +08:00 之前用过 Tibco 家的 spotfire |
![]() | 2 dexterzzz 2016-08-09 11:35:10 +08:00 Power BI |
![]() | 3 viocabbage 2016-08-09 11:39:00 +08:00 tableau |
![]() | 4 zangbob 2016-08-09 12:58:11 +08:00 数据可视化工具 http://hao.199it.com/sjks.html |
![]() | 5 TimePPT PRO 不说需求要解决方案不是耍流氓么 |
![]() | 6 vus520 2016-08-09 13:25:21 +08:00 Kibana 和 grafana 算不 |
![]() | 7 wizardoz 2016-08-09 13:28:25 +08:00 echarts |
8 jeffersonpig 2016-08-09 13:39:20 +08:00 水彩笔+白板 |
![]() | 9 fuyufjh 2016-08-09 13:47:36 +08:00 MATLAB :) |
10 wh0syourda66y 2016-08-09 13:52:37 +08:00 pentaho community edition ,只不过要搞懂怎么用需要很多精力 |
![]() | 12 TimePPT PRO @ideaplat 常用数据可视化方案很多的 web 简单展示推荐百度的 Echarts http://echarts.baidu.com/ 上手简单,会点儿 js 和 jQuery 就能搞定 复杂的可以看看 D3.js https://d3js.org/ 功能强大,就是上手比较麻烦 另外, python 也有很多可视化库可以用,常用的 matplotlib ,其他的可以看这篇文章介绍 http://python.jobbole.com/85647/ 还有一类是日志可视化的,自己查吧,很多 |
![]() | 14 TimePPT PRO @ideaplat 那就没有现成的工具了,除非是商用的数据分析平台,比如 Google Analyse ,但这种也意味着灵活性以及业务需求匹配度会差一些。 要是长期需求,还是建议自己搭个数据后台。开源的数据后台方案还是蛮多的,比如这篇提到的: http://www.uisdc.com/responsive-admin-dashboard-template 适当时候可以自己做再开发 |
![]() | 15 TimePPT PRO @ideaplat 呃, sorry ,后台那个给错了,之前收藏的这组是商用付费的,免费的例如这类 https://github.com/akveo/blur-admin |
![]() | 16 F281M6Dh8DXpD1g2 2016-08-09 15:33:46 +08:00 |
![]() | 19 oisc 2016-08-09 17:57:00 +08:00 Power BI ,为什么上面一堆推荐图标库的? |
24 nobodyhere 2016-11-11 20:42:22 +08:00 同问, LZ 最后选择了啥了? |
25 ideaplat OP @nobodyhere tableau |
26 CINYANG 2017-07-14 14:59:24 +08:00 推荐国内的 BDP 个人版( https://me.bdp.cn/home.html ),从数据接入、整合、分析,再到最终的可视化呈现,BDP 都支持。操作简单,很好上手,拖拽就能生成可视化图表,有几十种数据图表类型可选,有酷炫的经纬度地图、热力地图、3D 词云、漏斗图等等,图表数据还能实时更新,超赞~~~ |
![]() | 27 sunshine25 2017-12-11 14:32:59 +08:00 可以用 BDP 个人版。从 tableau 转向 BDP 的,tableau 确实挺强大,不过价格也高。而且给老板分享数据,还要给老板的电脑也装一个软件,老板都嫌麻烦,哎。一开始转向用 BDP 是看中它“社会化实时分享”的能力,就是做好的数据报表可以通过链接分享给老板,就不需要他安装一个软件,而是数据源变了,分享的数据结果也会实时变了,这个让老板感觉很方便,得到老板的认可,当然老板认可 BDP 还有其他一个最重要的原因,奏是 BDP 价格低,一开始我们是免费先试试,后来因为要接数据库什么的就购买了一年会员,就几百块,确实比 tableau 便宜很多。 而我自己后来越来越依赖是 BDP 数据处理的能力,通过简单操作可以进行多表关联等合表操作,这个能力是 tableau 和 excel 做的不好、或者说没有的功能,这使我的分析效率大大提高了。 这就是我使用数据可视化工具的经历和体验,希望帮到有需要的小伙伴。 |