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我在网上看文章，有些长的文章看了开头就没兴趣看下去。
突然想到如果阅读器能像豆瓣电台一样分析自己的口味多好。
和豆瓣电台一样有加心收藏，跳过等等，然后分析用户的偏好推荐文章。
话一点琐屑的时间做了个雏形，就不拿出来丢人现眼了，无非就是随机生成文章ID，没有什么数据挖掘
我不懂数据挖掘，不过如果A用户和B用户收藏的文章有很多重叠，那么就可以拿对方喜欢自己却没有看过的文章推荐。而且因为是文章，可以用到关键词分析什么的
feed上，如果是新闻站的话，设定一个时间文章发表以后超过这个时间就不会再出现了。各种feed还可以有标签来帮助数据挖掘，比如说“技术”啊什么的
突然想到如果阅读器能像豆瓣电台一样分析自己的口味多好。
和豆瓣电台一样有加心收藏，跳过等等，然后分析用户的偏好推荐文章。
话一点琐屑的时间做了个雏形，就不拿出来丢人现眼了，无非就是随机生成文章ID，没有什么数据挖掘
我不懂数据挖掘，不过如果A用户和B用户收藏的文章有很多重叠，那么就可以拿对方喜欢自己却没有看过的文章推荐。而且因为是文章，可以用到关键词分析什么的
feed上，如果是新闻站的话，设定一个时间文章发表以后超过这个时间就不会再出现了。各种feed还可以有标签来帮助数据挖掘，比如说“技术”啊什么的
 | 1 loading 2012-02-11 20:51:31 +08:00 google reader 就有推荐啊，不过老是那几个。。。 貌似sns书签服务也可以 |
 | 2 bcxx 2012-02-11 20:57:30 +08:00 reddit 什么的～ |
 | 3 nijux 2012-02-11 21:18:46 +08:00 这个好像有点满足你所描述的要求 http://www.wumii.com/widget/faq.htm?type=buttons 新版还未试过 |
 | 4 loorson 2012-02-11 21:54:47 +08:00 楼主指的是纯文字的吧，很好的想法啊！做成手机app，放些中短篇，迎合人们深度阅读的需求与现在快速阅读的习惯，再与桌面端相结合，融入社交属性，可以建立一个高水平的社区。 个人感觉很好的创业项目，值得做啊！ |
 | 5 Ariagle 2012-02-12 01:00:06 +08:00 via iPhone 正在朝这种方向在做一些东西，有这方面的数据、技术及算法基础。 XD |
 | 6 iandyh 2012-02-12 01:02:50 +08:00 豆瓣阅读。 |
 | 7 Zzway 2012-02-12 01:12:31 +08:00 哎，可惜google reader居然不把分享功能做大，而是砍掉了。 |
 | 8 jackshanjack 2012-02-12 01:52:39 +08:00 支持。 |
 | 10 smilebaby 2012-02-12 09:02:18 +08:00 音乐有歌手这样的线下信用体系维持，作为喜欢的音乐的重要依据，文章呢？ |
 | 11 holsety 2012-02-12 09:47:54 +08:00 感觉douban的9点就是类似的。 |
 | 12 imneway 2012-02-12 11:14:56 +08:00 Zite. |
| 13 Ariagle 2012-02-12 12:24:07 +08:00 |
 | 15 binux 2012-02-12 13:37:13 +08:00 阅读不比音乐，时效性、重复内容新闻都要考虑 |
| 16 smilebaby 2012-02-12 22:27:20 +08:00 其实我是真心希望有这样一个系统，但像豆瓣九点 google推荐之类的面对的内容太多太杂，无法像音乐这样面对小量的歌手定位风格，挖掘分类推荐的内容比较“水”。说到这倒想起以前的玩聚，微博或twitter上志同道合的人为依据可能会是个突破点。做一个超越 玩聚的，自动分类的，可能有点意思... ，当然难度也不小。 @Ariagle |
 | 17 die4live 2012-02-16 21:06:08 +08:00 这个想法好像现在还没有成品 lz加油哦 基于RSS最好 GR改版实在让我很失望 |
 | 18 ravenw 2015-01-17 23:49:59 +08:00 无意中搜到这个帖子，感叹一下 “今日头条”是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。“今日头条”第一个版本于2012年8月上线，截止2014年2月，“今日头条”已经在为超过9000万的忠诚用户服务，每天有超过一千万的用户在头条上找到让他们了解世界、启发思考、开怀一笑的信息，并活跃地参与互动。 |
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