[稀土掘金日报] 自己动手开发的后端之路

本文是《自己动手开发网络服务器》系列的最后一部分，还有 轻量级“集合”迭代器，以及浅谈流处理算法等。

浅谈流处理算法 (2) 存在性查询

话说上回聊了一下蓄水池采样，作者小 i 在白垩纪星球掀起不小的风波。帖子传播到恐龙王国之后，王国的社交网站 Dacebook 发起一个投票, 居然有高达 90%的网友支持将 2015 年的 Ig Turing Award(搞笑图灵奖)颁发给“无病呻吟 /多此一举”的蓄水池采样技术和小 i 捣弄的时间复杂度 O(N!*N)的慢速排序算法。而，在蚂蚁王国的研究院 AAS(Ant Academy of Sciences)则召集科学家开展若干期讨论班研究蓄水池采样技术。

Generator - 轻量级“集合”迭代器

Generator 是 PHP 5.5 加入的新语言特性。但是，它似乎并没有被很多 PHP 开发者广泛采用。因此，在我们了解 PHP 7 对 Generator 的改进之前，下文先通过一个简单却显而易见的例子来了解下 Generator 究竟为我们解决什么问题。

浅谈流处理算法 (1) 蓄水池采样

现如今，“大数据 ”已经不是什么新概念，“一千个人眼中有一千个大数据”。社交网络，智能穿戴设备，智能家居，传感器，机器人等每一个热门的词汇背后都是大量的数据。抛开各种噱头和概念，相信每个人都能看到数据的价值，且能感受到数据规模的爆炸式增长。大规模的数据本身并不产生什么价值，只有通过理解数据，发现知识，避免“ Garbage In Garbage Out ” 才能发挥数据的价值。

非典型的千万用户后台之路

业务爆发增长中总结的五点通用规则：第一，数据的读写是服务器性能的核心；第二，列表、实体和冗余；第三，异步，是不是真异步；第四，日志、监控和有损服务；第五，服务分离与复制。

自己动手开发网络服务器（三）

本文是《自己动手开发网络服务器》系列的最后一部分，详细介绍了如何开发一个能够同时处理多个客户端请求的服务器，即并发服务器，同时针对设计过程中可能出现的僵尸进程等问题，提出了解决方案。总的来说，这个系列文章能够帮助大家更好地理解服务器的底层实现。

idgo - 一个基于 MySQL 的轻量级 ID 生成器（ Golang ）

idgo 是一个利用 MySQL 批量生成 ID 的 ID 生成器, 主要有以下特点:

每次通过事务批量取 ID,性能较高,且不会对 MySQL 造成压力.
当 ID 生成器服务崩溃后,可以继续生成有效 ID,避免了 ID 回绕的风险.

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