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最近开始接触大数据，也越来越多遇到这方面的各种问题。这个问题群里的大神帮助解答下呗。为什么 Python 工程师很少像 Java 工程师那样讨论垃圾回收？ Java 开发的时候经常讨论垃圾回收策略，什么并行串行 G1 垃圾回收器之类的；而做 Python 开发的这几年，好像鲜有人讨论这些；两者都是自动回收内存，为何在内存回收这块会有这个差别？
 | 1 geeklian 2015-12-11 18:24:53 +08:00 via iPhone 不止 python ，动态语言都很少有人谈论垃圾回收吧…… |
 | 2 halfcrazy 2015-12-11 18:29:02 +08:00 默认不那么 care 性能 |
 | 3 linnchord 2015-12-11 18:32:31 +08:00  2 |
 | 4 mathgl 2015-12-11 18:59:58 +08:00 |
 | 5 loqixh 2015-12-11 19:06:59 +08:00 python 以指针计数为主，一般和没 GC 区别不大，不过开发 c 模块就要哭了 |
 | 6 vanxining 2015-12-11 19:44:42 +08:00 via Android 楼上正解。引用计数是个很古老的技术，现在几乎不再发展了，也没什么改进的余地，无论是对解释器还是脚本代码。 |
 | 7 kaneg 2015-12-11 20:11:14 +08:00 via iPhone 如 @halfcrazy 所说， python 并不以高性能著称，甚至由于 GIL 的原因而无法享受多核带来的好处，所以对 GC 的性能并没有那么强烈的依赖，在日常的使用中几乎不需要考虑 GC |
 | 8 JamesPan 2015-12-11 20:23:58 +08:00 因为 Python 的回收不会 stop the world 吧 |
 | 9 clino 2015-12-11 20:53:52 +08:00 python 貌似不用像 java 那样预先分配一大堆内存 当然有内存泄露也会占用越来越多的内存 所以有时候简单的方法是定期重启 不过不太会像 java 那样碰到内存不足的问题 |
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