V2EX = way to explore V2EX 是一个关于分享和探索的地方
Sign Up Now For Existing Member Sign In
推荐学习书目 Learn Python the Hard Way Python Sites PyPI - Python Package Index http://diveintopython.org/toc/index.html Pocoo 值得关注的项目 PyPy Celery Jinja2 Read the Docs gevent pyenv virtualenv Stackless Python Beautiful Soup 结巴中文分词 Green Unicorn Sentry Shovel Pyflakes pytest Python 编程 pep8 Checker Styles PEP 8 Google Python Style Guide Code Style from The Hitchhiker's Guide
This topic created in 3799 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
搞了一个脚本，因为系统负载过高，听得高人意见，把 work 跟 cpu 核绑定起来，但是 24 个这东西，该咋写来，搞了一个脚本
#!/bin/env python
import os,sys,re
print "worker_cpu_affinity",
length = 24
for i in range(1,length+1):
result=[]
num0 = length - 1 - i
num2 = i
for a in range(0,num0+1):
result.append("0")
result.append("1")
for b in range(0,num2-1):
result.append("0")
#print result
print ''.join(result),
print ";"
worker_cpu_affinity 000000000000000000000001 000000000000000000000010 000000000000000000000100 000000000000000000001000 000000000000000000010000 000000000000000000100000 000000000000000001000000 000000000000000010000000 000000000000000100000000 000000000000001000000000 000000000000010000000000 000000000000100000000000 000000000001000000000000 000000000010000000000000 000000000100000000000000 000000001000000000000000 000000010000000000000000 000000100000000000000000 000001000000000000000000 000010000000000000000000 000100000000000000000000 001000000000000000000000 010000000000000000000000 100000000000000000000000 ;
大家有何高见来~ 请教一下~
#!/bin/env python
import os,sys,re
print "worker_cpu_affinity",
length = 24
for i in range(1,length+1):
result=[]
num0 = length - 1 - i
num2 = i
for a in range(0,num0+1):
result.append("0")
result.append("1")
for b in range(0,num2-1):
result.append("0")
#print result
print ''.join(result),
print ";"
worker_cpu_affinity 000000000000000000000001 000000000000000000000010 000000000000000000000100 000000000000000000001000 000000000000000000010000 000000000000000000100000 000000000000000001000000 000000000000000010000000 000000000000000100000000 000000000000001000000000 000000000000010000000000 000000000000100000000000 000000000001000000000000 000000000010000000000000 000000000100000000000000 000000001000000000000000 000000010000000000000000 000000100000000000000000 000001000000000000000000 000010000000000000000000 000100000000000000000000 001000000000000000000000 010000000000000000000000 100000000000000000000000 ;
大家有何高见来~ 请教一下~
 | 1 msg7086 Dec 2, 2015 小学知识，数字前面的零可以省略。 所以 24 核的话拿 ruby 跑可以这样写： 24.times.map{|i| '1'+'0'*i}.join(' ') 顺便 python 里也可以用 '0'*i 这种写法，没必要开 for 循环。 |
 | 2 lhbc Dec 2, 2015 via Android 直接 auto 就行了， nginx 自己会处理，除非你用的是多年前的版本。 |
 | 3 Andy1999 Dec 2, 2015 via iPhone nginx 不是会动态分配 CPU 核心数吗。。。 不过我 128 核貌似一直分不到 3 核 |
 | 5 zzlyzq OP @lhbc 就是为了防止 auto 带来的性能损失 |
 | 7 lerry Dec 2, 2015 http://tengine.taobao.org/ 这个支持 自动根据 CPU 数目设置进程个数和绑定 CPU 亲缘性 |
 | 8 dreampuf Dec 2, 2015 In [1]: for i in xrange(0, 24): print "{0:024b}".format(1<<i) ....: 000000000000000000000001 000000000000000000000010 000000000000000000000100 000000000000000000001000 000000000000000000010000 000000000000000000100000 000000000000000001000000 000000000000000010000000 000000000000000100000000 000000000000001000000000 000000000000010000000000 000000000000100000000000 000000000001000000000000 000000000010000000000000 000000000100000000000000 000000001000000000000000 000000010000000000000000 000000100000000000000000 000001000000000000000000 000010000000000000000000 000100000000000000000000 001000000000000000000000 010000000000000000000000 100000000000000000000000 |
| 11 lhbc Dec 2, 2015 |
 | 12 ryd994 Dec 2, 2015 我不相信你有能让 nginx 占满核的吞吐量 affinity 打破了操作系统的 scheduling ，除非你有明确了解 affinity 的意义（而不是“高人指点”），否则你应该首先考虑这些选项： 纯静态开 sendfile 大量新连接关 accept_mutex 开 multiaccept 降低 gziplevel ，因为即使 level1 也有近半的压缩率，而计算量可以减少好几倍 用正则开 pcre_jit 适当增加系统的 send buffer ssl session cache 或者硬件加速 即使开 affinity ， 24 个 worker 各自绑定 1 个 cpu 也不是个好主意。很多系统上 cpu0 地位特殊，必须处理一些硬件中断，因此用户可用的性能不如其他 CPU 。 affinity 主要是希望减少上下文切换，增加缓存命中，上面的选项基本足够。如果你有其他服务，特别是后端也在跑，那 nginx 就更不该使用所有的 cpu ，而应该尽量占满其中几个，同时把其他服务集中在其他 cpu 上。 |
| 13 lhbc Dec 2, 2015 |
Select Language