每年千万条数据增长速度， mysql 和 oracle 的选择？

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这是一个创建于 3696 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

从性能角度上比较，两边数据表做同样的优化，两者性能差多少？
不分表的情况下，查询性能

第 1 条附言 2015-11-19 20:52:50 +08:00

感谢各位回复！
看到回复很有信心用 mysql 开发这个项目
祝各位技术事业节节高！

MySQL

Oracle

性能

数据

38 条回复 2016-01-06 08:45:08 +08:00

qiayue

PRO

2015-11-19 19:14:45 +08:00 via iPhone

千万数据不多，真的不多，尤其还是一年才千万。
这点数据比不出性能差别。

不过，还是要看你的数据具体情况，具体应用场景。

ca1123

2015-11-19 19:29:04 +08:00

sqlite
折腾个 p

raysmond

2015-11-19 19:34:55 +08:00

cassandra 丝毫不担心

lightening

2015-11-19 19:38:07 +08:00

不管怎么说现在也用 pg 了吧，还用 MySQL 干啥？

goodryb

2015-11-19 19:57:18 +08:00

同意 1 楼的看法，千万条真的不多，前提是承载数据库的服务器不要太差
如果可以，楼主考虑一下放在云上，按量付费，又无需维护，最简单

Keita1314

2015-11-19 20:00:41 +08:00

每天 300 万数据，单表 14 亿条数据，用 mongodb ，现在正在拆表

pynix

2015-11-19 20:03:08 +08:00

这点数据真的没什么搞头，，，

jamesxu

2015-11-19 20:03:59 +08:00

公司外包出去的项目，用的 oracle ，不到 1000 万数据，查询起来很慢，最多有四五十秒的，我也是醉了

小数据量不足以将各个数据库区分开来，关键看数据库的设计

em70

2015-11-19 20:08:17 +08:00 via Android

Mysql 足矣

zztt168

2015-11-19 20:15:36 +08:00

怎么感觉 mySQL 已经没啥前途了？ pg 是不是更好些？ mariadb 有前途吗？

wy315700

2015-11-19 20:18:09 +08:00

@zztt168 V2EX 错觉之一

adexbn

2015-11-19 20:20:44 +08:00 via iPhone

oracle 贵的说

imydou

2015-11-19 20:27:15 +08:00

@adexbn 因为是商业用途，青岛比较知名的传统企业用，他们说经常收到律师电话，所以考虑 mysql 。
且，他们目前用的系统是 sql server 2005 ，据说几十 G 数据，不到 100G ，查询异常慢

Admstor

2015-11-19 20:33:27 +08:00

SQL 2005 并没有这么不堪
这种查询蛮我觉得是没设计好的问题
讲真的...都没上 T,三大数据库区别都不大

min

2015-11-19 20:33:48 +08:00 via Android

这点量主要取决于你有没有钱

Infernalzero

2015-11-19 20:35:58 +08:00

现在的 mysql 还是相当不错的，而且互联网公司很多都是用 mysql 的

ncisoft

2015-11-19 20:36:02 +08:00 via Android

用了 Oracle 才知道 MySQL 是玩具，执行计划差得不是一点半点， MySQL 也就凑合用在简单系统上，复杂查询根本指望不上

kslr

2015-11-19 20:37:39 +08:00

你这点 Mysql 绰绰有余

imydou

2015-11-19 20:37:52 +08:00

@ncisoft 费用太高，传统企业很难付出比开发费用更高的授权费用

zonghua

2015-11-19 20:43:28 +08:00

@imydou 刚好相反吧，正因为是传统企业才会去支付高昂的商业软件

ncisoft

2015-11-19 20:45:51 +08:00 via Android

@imydou 没钱还有啥可选的

MrEggNoodle

2015-11-19 20:46:10 +08:00

其实很多大型的互联网公司都是拿 mysql 自己在重定制。

janxin

2015-11-19 20:55:38 +08:00

这个数据量都不用定制版的 MySQL...

dong3580

2015-11-19 21:27:11 +08:00

@Keita1314
一看就是豪，上了多大的服务器了？

cevincheung

2015-11-19 21:32:18 +08:00

要看业务。如果复杂查询很多，那最起码也是要用 PGsql 的

ncisoft

2015-11-19 21:41:39 +08:00 via Android

@zonghua 软件不愿意花钱，硬件肯投资么？内存够大的话，把数据加载到缓存也是个作死的垃圾办法

VeryEase

2015-11-19 21:57:57 +08:00

一年千万不是很多吧，公司每天千万条数据的业务，一直在用 mariadb 集群。

Keita1314

2015-11-19 22:02:27 +08:00

@dong3580 公司提供高性能 MongoDB 集群，只用了一个分片，一个复制集，好像每台机子内存 24G ， 500G 的 SSD ，具体参数不是很清楚。我们数据库其实不大,之前 MongoDB 2.4 的版本存储用了快 300G ，后面迁移到 3.0 只有 70G 多点。

samuikwu

2015-11-19 22:04:52 +08:00

db2

Comdex

2015-11-19 22:25:09 +08:00

用 pgsql

billlee

2015-11-19 23:17:22 +08:00

有一个一个月 60m 条数据的数据库，一直在用 MyISAM

FireCat

2015-11-19 23:26:37 +08:00

@lightening 为什么额

Mac

2015-11-19 23:36:05 +08:00

应用查询慢未必是数据库的问题，功能设计上也很有可能会发生这样的情况。

vinceguo

2015-11-20 00:51:43 +08:00 via Android

硬盘挂几个好点的 ssd 试试？

xuwenhao

2015-11-20 06:13:55 +08:00 via iPhone

mysql rds

wolf777

2015-11-20 12:29:03 +08:00

Facebook Twittwr 用的是 MySQL

raptor

2015-11-20 12:37:13 +08:00

@imydou 只能怪优化工作做得不行，我之前维护的 ERP 用的 sql 2005 ，数据量近一 T ，也没有什么慢的感觉。

geeklian

2016-01-06 08:45:08 +08:00 via iPhone

@imydou 几十 g ， sql2005 就异常慢，应该看看设计和查询上的问题
sql server 和 oracle/mysql 我们这边都在用，不大不小的公司，数据库文件不上 T 之前感觉不出啥差别