
1 lilydjwg 2015-09-01 14:31:35 +08:00 Windows 用户吗?试试这里的预编译版: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy |
2 jimzhong 2015-09-01 15:00:22 +08:00 用 pip install 呵 |
3 musicx 2015-09-01 15:02:09 +08:00 anaconda |
5 wwttc 2015-09-01 16:02:00 +08:00 难道不是 pip install 吗?在 Windows 、 Linux 和 Mac OS X 都是这么装的啊。有啥问题? |
6 simon7 2015-09-01 16:04:21 +08:00 via iPhone VcforPython?? |
7 chuan 2015-09-01 16:27:34 +08:00 建议 anaconda , pip install 有时候不行, scipy 之类好像依赖一些数值计算库如 BLAS 之类的 |
8 zerh925 2015-09-01 16:39:25 +08:00 先装 BLAS , LAPACK 函数库,还有 fortran 的包。 搞不清 numpy 需不需要 fortran 了, scipy 反正是要的。 |
9 kdwycz 2015-09-01 16:40:04 +08:00 不要用 Windows ~ |
10 nevin47 2015-09-01 16:44:24 +08:00 要用 numpy 的一般是做数据或者科学计算的吧 强烈建议 pip ,一劳永逸,要不以后还会遇到 matplotlib scipy 等等等数不清的包等着你装…… |
11 sniperhgy 2015-09-01 17:04:09 +08:00 @urlfor 墙裂推荐楼主试试“ Enthought 的 canopy ”,安装、升级都非常方便,自带的 code editor 更是功能强大。 |
12 kkurs 2015-09-01 20:56:41 +08:00 我都是用 Anaconda, 很方便 |
14 pynix 2015-09-01 21:57:16 +08:00 mac 大法好。。。 |
15 lane3000 2015-09-01 21:59:12 +08:00 anaconda 挺好用,不过说实话, windows 遇到的问题相对多一点。。 |
16 happlebao 2015-09-01 22:11:53 +08:00 via Android anaconda |
17 mliilm 2015-09-01 22:35:45 +08:00 via Android anaconda +1 |
18 rwalle 2015-09-02 07:14:26 +08:00 我记得官方建议直接装 python (x,y )全部搞定?虽然我不太喜欢这样的东西 |
19 urlfor OP @rwalle python (x,y )太臃肿了,而且会对已经安装的本地的 python 及其包造成影响 |
20 leavic 2015-09-02 09:34:46 +08:00 64 位 pc 装 32 位 python 即可,很多包的问题都解决了。 |
21 zhantss 2015-09-02 09:52:04 +08:00 如果有 vs2010 vs2013 vs2015 配一个环境变量 就行具体是什么可以搜索一下 如果有 64 位 MinGW 也可以用加入 mingw 参数的形式 貌似也需要一个环境变量 或者 你装个 32 位的 python 然后直接用 numpy 安装包安装吧 |
22 dofine 2015-09-04 21:49:45 +08:00 Anaconda ~~~ 非常靠谱。。科学计算能用到的包全有了。 |
23 qq12365411 2015-09-10 16:22:51 +08:00 用 pip install 安装这里的即可 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 把 32 64 位都下载了, 一般 64 位你安装会提示平台不对, 那你就安装 32 位 一般根本不需要配置什么 vs minggw 的环境 直接 pip |
24 KKKKale 2015-09-15 15:07:17 +08:00 anaconda |