求助 python 如何实现对两张同尺寸图片进行对比，找出像素差异？

还记得字模识别的验证码的么？行不行

转成bmp，像素求差集行吗

图片说到底是矩阵，转化成矩阵然后对比不同矩阵元素是不是好点

为什么OPENCV不行？imread进来就是Mat矩阵，每个元素就是一个像素。直接两个Mat相减就OK了

see /t/185474

为什么我在网页(chrome)上看的感觉下面的图比较亮，下到本地看是一样的？

多谢各位指点，我从矩阵这块在研究看看。再次感谢

@theFool 是不是tn屏幕，光显不均匀

@doomgiant 原来如此，确实是tn屏。

PIL 怎么会不可以呢，我试了下分分钟搞定：

from PIL import Image
im1, im2 = Image.open("1.jpg"), Image.open("2.jpg")
width, height = im1.size
diff = [(x, y) for x in xrange(width) for y in xrange(height) if im1.getpixel((x, y)) != im2.getpixel((x, y))]
print len(diff)

-> 532

把有差异的点 draw 出来可以发现，像素不同的不单单是 'diff' 所占用的像素，周围像素也有不同。应该是因为 JPEG 是有损压缩图片格式，周围像素信息被丢失了。

@Sylv 非常感谢，新手上路 ：）

尝试用opencv2

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import numpy as np
import cv2
global n
n = 0
img1 = cv2.imread('testimg.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('testimg_diff.jpg', 0)
height, width = img1.shape
for line in range(height):
for pixel in range(width):
if img1[line][pixel] != img2[line][pixel]:
n = n + 1
print n
###

-> 299

奇怪得出的值和你的不太一样，继续研究研究

重新排版

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import numpy as np
import cv2
global n
n = 0
img1 = cv2.imread('testimg.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('testimg_diff.jpg', 0)
height, width = img1.shape
for line in range(height):
for pixel in range(width):
if img1[line][pixel] != img2[line][pixel]:
n = n + 1
print n
###

读入到矩阵，然后矩阵相减。

@Sylv 发现问题了，我载入的时候直接灰阶了，所以值少了好多，再次感谢

直接遍历最简单，上面已经有人说了。另外，可以用opencv的absdiff函数，直接得到差值图像，这样可以看到两幅图像的差异。计算差异像素个数，可以将差值图像转成灰度后，用countNonZero计算非零像素个数。

@Sylv 因为 opencv 查到了这里。我也有一个 opencv 的 “疑难杂症” 愿意付费请教。微信 ID: luhe1987 ；

@Harry 不好意思，我对 opencv 不太熟悉，PIL 也很久没用了，恐不能胜任。

@Sylv 没问题，多谢回复。