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维基写作的特点是通俗易懂，又有丰富的索引，案头必备。
一：《Supervised Learning》
组织维基百科英文版上监督学习相关算法，如分类、回归、感知器、支持矢量机、朴素贝叶斯、决策树、神经网络、集合学习、K近邻等。微盘链接 http://t.cn/R2hHpZz Memect链接http://t.cn/R2hHpZw 或pdf直达 http://memect.co/QmyetNI
二：《Machine Learning General Concepts》
（机器学习基本概念）迷你书篇幅在100页之内，方便打印和携带。微盘链接 http://t.cn/R2zUvy1 Memect链接 http://t.cn/R2zUvyd pdf直达 http://memect.co/RjhqB80
三《Clustering》聚类算法
聚类算法，总结了40多个聚类相关的概念和算法。微盘http://t.cn/R2ZfF9D pdf直达 http://memect.co/eqD4gZd
（持续增补中）
第 1 条附言 2015-05-20 15:13:01 +08:00
Wikipedia机器学习迷你电子书之四《Deep Learning》(深度学习)，汇总了维基百科上相关的算法、项目、软件、人物，正好100页。通俗易懂，一目了然。微盘链接（可能审核中）http://t.cn/R2AUFPM Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3900
Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》，总结了结构学习，贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页，不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904
Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》，总结了结构学习，贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页，不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904
第 2 条附言 2015-05-24 11:02:14 +08:00
wikipedia机器学习迷你书之六《Computational learning theory》（计算学习理论） 比较理论，汇集了统计学习理论，VC理论，PAC学习，稳定性，在线学习与分布式学习等基本概念。顺各条参考文献可更深入学习。微盘(审核后) http://t.cn/R2G10QK Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3919
 | 1 hellomsg 2015-05-19 07:55:15 +08:00 谢谢分享 |
 | 2 Mardo 2015-05-19 09:05:04 +08:00 持续关注，谢谢lz |
 | 3 juhuawong 2015-05-19 09:05:33 +08:00 感谢分享，继续关注 |
 | 4 nevin47 2015-05-19 09:09:53 +08:00 感谢分享，尤其第二本，神器啊 |
 | 5 lissome 2015-05-19 09:29:12 +08:00 收藏，谢谢分享 |
 | 6 aluo1 2015-05-19 09:30:00 +08:00 谢谢分享 |
 | 7 jsxhhyf PRO 谢谢分享,持续关注,最近正好在学习机器学习 |
 | 8 staticor 2015-05-19 09:42:11 +08:00 感谢分享 MachineLearning 也应该有一本属于自己的"Cookbook" :] |
 | 9 icecoffee 2015-05-19 09:46:03 +08:00 收藏，谢谢分享 |
 | 10 ggshiney 2015-05-19 09:57:02 +08:00 分栏排版导致公式都叠加混入正文了。。。 |
 | 11 heliar 2015-05-19 10:06:09 +08:00 via iPhone 感谢分享～～ |
 | 12 canautumn 2015-05-19 10:10:48 +08:00 里边有些分栏是乱的 |
 | 13 ariestiger 2015-05-19 10:24:45 +08:00 新浪微盘这两天（还是一直？） 就是他妈一坨狗屎，死活下载不了， 一直说什么页面过期请刷新，他奶奶的！ |
 | 14 iyangyuan 2015-05-19 10:29:50 +08:00 有中文版就好了。。。 |
 | 15 gaotongfei 2015-05-19 11:03:23 +08:00 via iPad 感谢分享 |
 | 16 Huang77 2015-05-19 11:21:28 +08:00 感谢分享~~~ |
 | 17 zztt168 2015-05-19 12:10:40 +08:00 via iPhone 感谢分享 |
 | 18 vipygt 2015-05-19 13:16:03 +08:00 via iPhone 唉，新浪的爱问资源共享啥时候能被官方扫黄打非结束呢，都已经打了一年了 |
 | 19 superhack 2015-05-19 13:52:24 +08:00 为什么要分栏排版 …… |
 | 20 area346 2015-05-19 16:05:22 +08:00 绑定下~~谢谢楼主~ |
 | 21 youkochan 2015-05-19 16:40:40 +08:00 感谢分享 |
 | 22 ywisax 2015-05-20 00:03:40 +08:00 好东西，谢谢楼主~ |
 | 23 kurosagi 2015-05-20 08:20:16 +08:00 楼主你是个好人 |
 | 24 cvmax 2015-05-20 11:05:10 +08:00 1024，好人一生平安 |
 | 25 haoawesome OP Wikipedia机器学习迷你电子书之四《Deep Learning》(深度学习)，汇总了维基百科上相关的算法、项目、软件、人物，正好100页。通俗易懂，一目了然。微盘链接（可能审核中）http://t.cn/R2AUFPM Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3900 Wikipedia机器学习迷你书之五《Graphical Models》，总结了结构学习，贝叶斯学习和因果推理的一些基本概念。改为单栏排版以适应比较长的公式。不过这次有200页，不能算迷你了... 微盘(审核中) http://t.cn/R2yJiqj Memect链接 http://hao.memect.com/?p=3904 |
 | 26 cyanhu 2015-05-20 16:51:32 +08:00 1024 |
 | 27 simoncos 2016-02-20 09:10:03 +08:00 via iPad 乍一看还不错，从 wikipedia 整理成这样还是不太容易的。 |
 | 28 nnikooih 2019-11-28 18:39:30 +08:00 仅仅四年 要么文件已取消分享 要么链接已经失效 互联网上也没有什么是能够长久保存的啊 |
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