机器学习日报 2015-01-29 LDA 入门与 Java 实现

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LDA 入门与 Java 实现

@hankcs

关键词：算法, 自然语言处理, Java, 主题模型

[LDA 入门与 Java 实现] 这是一篇面向工程师的 LDA 入门笔记，并且提供一份开箱即用 Java 实现。本文只记录基本概念与原理，并不涉及公式推导。文中的 LDA 实现核心部分采用了 arbylon 的 LdaGibbsSampler 并力所能及地注解了，在搜狗分类语料库上测试良好，开源在 GitHub 上。什么… [1]

[1] http://www.hankcs.com/nlp/lda-java-introduction-and-implementation.html

Radim ehek 讲座 - Word2vec 理论与实践

@爱可可-爱生活

关键词：资源, 自然语言处理, Radim Rehurek, 视频, 主题模型

[视频]《 MLMU.cz - Radim ehek - Word2vec & friends (7.1.2015)》 [1] Radim ehek(Gensim 开发者)在一次机器学习聚会上的报告，关于 word2vec 及其优化、应用和扩展，很实用， 云: [2]

[1] https://www.youtube.com/watch?v=wTp3P2UnTfQ&hd=1

[2] http://pan.baidu.com/s/1c03wd24

Distributed Power-law Graph Computing

@low_accepted

关键词：会议活动, 算法, NIPS, 会议

#一天一篇读后感#，一月二十九日，Distributed Power-law Graph Computing: Theoretical and Empirical Analysis. 来自于上海交大，发表于 NIPS’14 。本文对 power-law graph 分割进行了理论分析，提出了一种考虑节点度的算法。 @好东西传送门 我发表了文章 [1]

[1] http://weibo.com/p/1001603804356930615054

今年的深度学习夏令营

@王威廉

关键词：深度学习, 资源, Chris Manning, Christopher Manning, Ian Goodfellow, Mark Schmidt, Richard Socher, Ruslan Salakhutdinov, Yann Lecun, Yoshua Bengio, 课程

[今年暑假哪里去？] Yoshua Bengio 与 Yann LeCun 夏天将主办一个深度学习夏令营，授课者包括 Mark Schmidt, Ian Goodfellow, Chris Manning, Richard Socher, Honglak Lee, Yoshua Bengio, Ruslan Salakhutdinov 等机器学习牛人。申请截止：3/15 日，学生有奖学金。网站（需要翻墙）： [1]

[1] https://sites.google.com/site/deeplearningsummerschool/application

Spark MLlib 1.2 里面的 Streaming K-means

@hashjoin

关键词：架构, 经验总结, 算法, Jeremy Freeman, Spark, 博客, 聚类, 神经科学

很多公司都用机器学习来解决问题，提高用户体验。那么怎么可以让机器学习更实时和有效呢？ Spark MLlib 1.2 里面的 Streaming K-means ，由斑马鱼脑神经研究的 Jeremy Freeman 脑神经科学家编写，最初是为了实时处理他们每半小时 1TB 的研究数据，现在发布给大家用了。 [1]

[1] http://databricks.com/blog/2015/01/28/introducing-streaming-k-means-in-spark-1-2.html