最近想做一个能把不同概念, 文章, 知识, 人, 物体整个连接起来的系统

为毛连击了

我也有类似的想法，不过我的想法是以google联系人为中心的

the brain。《-- 和这个软件的想法很像

-。- 你连放两个主题啊。

搬运一下我的评论过来。
你是想侧重信息可视化，还是就是想做成轻量wiki的效果？

@gateswong 目标是能表述大部分的概念, 包括人, 不过老想不明白

@Daniel65536 这软件第一次听, 感谢推荐

@jsPop 侧重点没想清楚.. -__#

本体论，Dublin core。

想到了以前听说过的neo4j

@efi 哈哈, 这几天在写的web模块, 项目代号就是oc-web, ontology-connect

@staticor 嗯, 图的计算想用cayley做

你想重新发明一下口语、文字、印刷术、报纸、电报、电缆和互联网？这个难度有点大，不过从复制的角度来说，一切都是现成的，似乎还是很好做的。。。

试用过 cmaptools 么？不知道是否要做成像 force concept map 的感觉？

曾经想过类似的，不过概念太大

这种东西确实太大。。。需要大数据才能连上。必应不就在做一些关系什么的么。

@xuwenmang 我不觉得要用到大数据这个概念。你可以做面向个人或是团队的。

@njutree 我也是作着玩, 自己也没想清

@jsPop 这个软件第一次听哈, 其实想搭一个系统, 主要是能存放这些节点数据, 表达这些节点数据, 核心还是数据.

@Aether 没有看明白~~~

@xuwenmang 老实说我其实一直搞不清大数据是什么东西, 比如在单位, 海量数据主要是行为数据, 这种数据的使用在没有大数据概念前就一直在进行, 就和读书时流行的云计算一样, 都没摸着过~

周末终于有时间推一下这个东西.

web端基本的结构搭起来了.

使用python开发, 一是比较熟, 二是开发快.

db用的是mysql. orm用的sqlalchemy, mapper的高级特性基本没有使用.

框架是flask, 每个模块定义一个blueprint. 模板用的jinja2, 文件集中放在一起, 使用它的继承和include机制拆成若干小文件.

session使用的flask-session扩展包, 它使用了py2.7中的一个新特性(datetime/timedelta/total_seconds), 在一个老vps的2.6上部署时会出问题.

当时写了一个monkey patch, 加了这个特性, 后面换到linode的vps后, 就没什么用了.

def patch_timedelta():
if not hasattr(datetime.timedelta, 'total_seconds'):
import ctypes as C
_get_dict = C.pythonapi._PyObject_GetDictPtr
_get_dict.restype = C.POINTER(C.py_object)
_get_dict.argtypes = [C.py_object]

total_secOnds= lambda self: \
(self.microseconds + (self.seconds + self.days * 24 * 3600) * 10 ** 6) / 10**6
d = _get_dict(datetime.timedelta)[0]
d['total_seconds'] = total_seconds

session后端用的redis存储, 和cache混用, 用前缀区分.

db迁移使用的alembic, versions目录没有加入git库, 每个机子都有自己的versions目录.

部署使用的fabric, 还是比较方便的.

代码库现在sloccount的结果是:

Totals grouped by language (dominant language first):
python: 977 (95.69%)
sh: 44 (4.31%)


部署的路径是 http://humanqiu.com , 基本是三无状态, 但总算是向前走了一步~~

@toooddchen 有相同理想。+1

若干想法：
系统由元数据组成；
元数据有一个全局id，并可包含其他元数据来作为其内容；
通过某种（些）方法来粘合所有的元数据，如：tag，key-value，namespace，inneral-link，view，virtual-view；
支持用户用某种方法进行元数据的遍历和探索；
方便的搜索，同时支持语义搜索；

如何，有什么进展吗？

@jsPop 主要的困惑还是放什么数据, 硬知识现有的路径大厂做的很好了.

@wintr 现在主要是实现表现内容的方式, 关系的建立方式这两点搞. 另外在写一个每日聚合数据的功能, 可以自定义聚合页. 这些页在平台上是统一表达的, 都是一个thing.

到了年底工作比较忙, 疼~

@toooddchen
做的如何了？

做这个需要把信息做分层处理，因为信息太多摆在面前时，哪怕是相同的一张导图，今天看时，会觉得信息间互相成为干扰项，明天看时又觉得应该关联上的信息还不够多，人脑中这个过程是自动的，电脑里就麻烦了。