Claude Code + DS V4 Flash,CC 搞鬼了？

感觉快满了就让它输出用于新会话继续工作的提示词，然后新开个会话粘贴继续工作看看呢

闭源工具就是这点不好，更新之后故意负优化或者烧你 token 你完全没法求证或反制。

要是我是 Claude Code 的产品，我会更诛心一点，
一个复杂任务跑完，我会帮你偷偷免费跑一版 Opus 的版本。并以你的第三方 provider 的结果作为比较对象，如果质量吊打，就附带一个订阅二维码，把 Opus 的结果展示给你。告诉你 20$订阅后，自动就会把 Opus 修改的版本 diff 到代码库。

自己手动切小任务 做完小任务就开启下一个

任务还是很长就关闭 compact 上下文很长的时候你让他总结落盘一个详细的进度文档（这个最好留好余量。。。）
新开会话 读进度文档

我自己是习惯一开始先让他自己做一个规划文档 然后进度也在这个文档里

export CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=0

远离 a/生态

我是 Claude Code + Poe API 跑，之前 CC 版本跑任务的时候会调用 Claude-Sonnet-4.6 + Claude-Haiku-4.5 ，这样用量省一点，现在的版本，不管什么任务都用 Claude-Opus-4.7 跑了，对我来说完全没必要。

我已经换旧版本，然后设置禁止自动更新了

我是建议 OpenCode 的，最主要的是怕 ClaudeCode 更新了有哪一些东西会破坏缓存机制或者影响质量。

/statusline 加一个上下文统计就行了，没什么好猜的。

@Kinnice 今天 input：57217815 tokens
Input (Cache hit)55,618,560 tokens
Input (Cache miss):1,203,093 tokens
Output：396,162 tokens
很高了吧，你这个参数好像就是为了优化缓存命中的吧

@bkchan 打算试试看。

@sentinelK #2 我觉得不排除 cc 使坏，检测到了 deepseek 之后进行负面优化，这很 claude

@bbbblue 只能把大需求切分成小需求，人为控制了。这确实是一个好思路，然后配合 git,形成 milestone 。

@cheng6563 采用了，谢谢

@commoccoom 我也打算 rollback ，老哥用的哪个版本啊。我从 2.123 更新到最新，感觉 deepseek-v4-flash 变笨了

@longaiwp 可是 cc 还是有点东西啊，比 opencode 强太多了

你用/context 命令看看，是不是最大上下文只有 200K ，按理说 ds v4 flash 可以配置 1m 上下文不应该经常需要/compact 的

@ebushicao 真相了老哥.话说有办法优化吗？还是需要升级为 pro 啊，，，，

/context
Context Usage
deepseek-v4-flash
85.3k/200k tokens (43%)

Estimated usage by category
System prompt: 5.7k tokens (2.8%)
System tools: 16.8k tokens (8.4%)
Memory files: 39 tokens (0.0%)
Skills: 1k tokens (0.5%)
Messages: 62.1k tokens (31.1%)
Compact buffer: 3k tokens (1.5%)
Free space: 111.3k (55.6%)

模型这样配置 deepseek-v4-flash[1M]

@justdoitzZ 模型名称后面加[1m]就好了，CC-SWITCH 好像需要另外处理，你可以看下 CC-SWITCH 的文档或者先试试直接加[1m]

@itfarmer 好了，话说这样会增加 API 的调用费用吗?export CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=0 需要设置吗？ 感谢大佬

@ebushicao #20 嗯嗯，就是用的 CC-SWITCH.确认好用。

这么被 Anthropic 折腾下去不是办法的。
欢迎 换开源衍生版本 Langcli 哈。

@sentinelK 还应该加个单次卡 扫码支付 1 美元自动获得此次 opus 修改的版本

一天 60m 也不轻度吧,
把项目文档整理完善吧, 不然让他自己纯 Grep 搜代码会浪费很多 token, 我们现在开始用 openspec 归档开发过程的文档了

2026-05-02 259,011,869 tokens
Input (Cache hit) 257,823,104 tokens
Input (Cache miss) 892,219 tokens
Output 296,546 tokens
我之前的 pro 的用量

2026-05-20 41,741,188 tokens
Input (Cache hit) 40,996,992 tokens
Input (Cache miss) 589,674 tokens
Output 154,522 tokens
这是昨天的 flash 的用量

5 月 2 日的是 CC ，5 月 20 日的是 OC ，都是很高的缓存命中率，感觉你的确实有什么问题。

@justdoitzZ 你按照 deepseek 官网给的配置来就行了，https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/claude_code

@justdoitzZ 2.1.126 ，能根据任务来自动调用 Sonnet-4.6 或者 Haiku-4.5 即可，我不需要 Opus-4.7