观察了身边一些 AI 助力的创业项目，发现一个很有趣的现象： 很多创始人反而是技术“不那么硬核”、但对业务极其敏感的全栈或前端；而那些天天和 高并发、分布式、数据库内核 调优打交道的，往往很少自己创业了。感觉搞数据库/底层的技术人，逻辑极度严密，容错率低；而创业需要的是极高的容错和快速试错。
大家觉得底层硬核技术（如 DB ）出身的人，想出来带队伍，最大的短板通常在哪？
观察了身边一些 AI 助力的创业项目，发现一个很有趣的现象： 很多创始人反而是技术“不那么硬核”、但对业务极其敏感的全栈或前端；而那些天天和 高并发、分布式、数据库内核 调优打交道的，往往很少自己创业了。感觉搞数据库/底层的技术人，逻辑极度严密，容错率低；而创业需要的是极高的容错和快速试错。
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