庆幸之前选择了广度而不是深度

哦你说的是这个深度啊，我还以为你说的是那个呢

@zenfsharp 细说

之前想好好增进一下 js 全部用 js 搞，结果忙起来了。（我不是职业程序员，就一爱好）

别说 js 三个月了，现在 ai 三个月也不一样了，但先搞的甚至还没有优势。。。

面试的时候 都能吹一下

@zenfsharp 这也能开车...

有了 ai 广度的优势确实更明显

@loading 你现在在纠结用 js 和 ai 写所有东西,还是用 ai 根据不同场景写不同语言吗?

@FawkesV 能吹太多了,稍微懂一点就能说会做了,ai 兜底,脑子里有概念就行

@yl20181003 是的,深度的话除了细节,我想不到还有什么优势了

确实是这样，但是我还是支持深度还是要有

深度看方向
比如 ai 取代不了的 infra 工作
如果深度是死磕 crud ，sql 的几种写法，那肯定已经被取代

还真是，之前实验室牛马，什么活都干，几乎把所有语言的项目的活都干过，不过还好，基础打好了基本不用重新学。

只要你学的速度足够慢,你很快就会发现不需要再学了。

你ai 有广度 别人也能有
你没深度 你甚至不知道名词是什么 深层概念是什么 提示词都没法写

深度比广度有用多了，在 AI 的辅助下你半辈子的广度别人半小时就能达到，但是你的深度却很难被快速复制

我之前也是这么认为，直到我自己 vibe coding 了一个软件，才发现深度很重要，没有深度，Ai 也做不出像样的产品

广度可以短时间弥补，深度必须要长时间，这个规律目前没有打破，以后应该也不会打破

我觉得 ai 反而是广度工程师 killer ，只要知道几个名词，ai 跨界召回缝合数据可太容易了。深度反而智商不够的情况下很难考虑到，除非用特别专业的提示词去引导，但那样的人本身就有技术深度了。

深度决定你是否会被替代，广度决定你能放大多少倍

用现在的 ai ，自己没有深度打磨，确定做出来的不是玩具？

大学时候自学了 JS 全栈，当时觉得没学个正经后端一直感觉有点不安，现在有了 AI 反而用 JS 可以做到很全能

没办法认同，选择深度的人自带广度扩张能力，不然搞不了深度探索

DeepSeek 叫 DeepSeek ，不叫 WideSeek ，说明了什么。

不认同。现在扩展一个新的知识面可能在 ai 的帮助下半天就了解了基础原理和实现方式。想要上手一项技术，基本无门槛了。还是那个问题：我首先需要知道自己要做什么，有了这个目标，在 AI 的帮助下，任何人都能快速开始。

@cwcc #21 ，结论就是光看一两个名字啥也说明不了。深度、广度各有各的好，各有各不同的用处。

所以 OP 依靠广度获得了什么？大厂的 offer 吗？

纠结这个路走窄了，钱最重要。一辈子不换工作和换一百份工作没区别，大家只关注利益。

恰恰相反，在 AI 的帮助下能快速入门新领域之后，深度才是更重要的。

有没有一种可能，ai 能直接完成的，它就没有深度

跟 AI 没啥关系，跟你所处的位置是不是 top 级别有关，对于普通人来说广度肯定更实用，因为你深不进去！
你把维斯塔潘拉去开拉力，也是分分钟就能入门的事；网红车手拉去 F1 是跑不完一圈的。

深度学习

广度要把技能点点到商业上,你和深度卷技能完全就是有毛病,其实很多商业化产品都没什么深度.

不认同。我们说 AI 时代的技术平权，指的是简单技术平权，复杂的技术内容不是几轮 AI 对话就能搞定的，甚至开发者连技术名词都没听过。

我还以为是 广度算法 和 深度算法