
想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案,比如:
开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文
或者一种跨角色共享的小文件(不是长篇设计文档)
或者聊天工具里某种引用机制
不指望一个工具解决所有问题,就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土办法或者半自动方案。
谢谢
1 qiuyueovo 1 day ago 文档吧。文档已经是比较简单的方案了。让 AI 总结输出为文档。这种东西还是必要的。 |
2 Solix 1 day ago git 最简单,开发是怎么协作的,当然是 git ,让其他人也用 git ,把资料都提交到 git ,这样大家都在一个项目里协作 |
3 LeegoYih 1 day ago 顶级牛马,还想着帮公司省 Tokens |
4 dajj 1 day ago 管它娘的,省下来的钱又不给你 |
5 Desiree 1 day ago 有毒吧,ai 是给你提高效率的不是给你找理由给公司省钱的 |
6 foolishcrab 1 day ago 先搞清楚你要解决的是不是技术问题 |
7 superkite 1 day ago 你可能需要的是完善的文档,然后在 git 里协同。AI 也经常压缩上下文的,为了省 token 我现在都没开 1m ,所以重要信息就得写成 md 或者 txt |
8 l619534951 1 day ago 写到 Claude.MD 里面不就可以了吗? |
9 sommio 1 day ago via Android 那点 input token 省不了多少 |
11 Daybyedream 1 day ago 写 md 记录 |
12 nomansky 1 day ago LLM Cache? |
13 a2532521 1 day ago 开发、测试、运维 都裁了。换成 一个人就可以省 token 了 |
14 laminux29 1 day ago 节约不了,本质原因是算力硬件是共享式的,没办法独占,所以每次对话完毕后,相关数据都要被存储到硬盘上,然后算力硬件的缓存被清零。一旦使用继续对话,算力硬件就需要重新加载上次对话的各种历史记录,这对于算力硬件来说本身就是会消耗算力、内存、电力,当然要计费。 当然,不使用继续对话,每次都开新对话,没有了加载过程,就不会浪费 tokens 了。 |