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官方公众号：
DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代
https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5-1TLDBiEDg

官网和 API 已经同步更新，有想要尝鲜的可以用起来了

DeepSeek

预览版

上下文

7 条回复 2026-04-24 13:57:16 +08:00

hushuikun

2 小时 35 分钟前

何意味

luckykong

2 小时 31 分钟前

光这个价格和注释，就很不错啊。

| API 访问模型名 | 输入（缓存命中） | 输入（缓存未命中） | 输出 | 上下文长度 |
|-------------------|--------------|----------------|------|----------|
| deepseek-v4-pro | 1 元 | 12 元 | 24 元 | 1M |
| deepseek-v4-flash | 0.2 元 | 1 元 | 2 元 | |

*受限于高端算力，目前 Pro 的服务吞吐十分有限，预计下半年腾 950 超节点批量上市后，Pro 的价格会大幅下调。

mashimaroinfo1

1 小时 47 分钟前

很高兴。顺便这里总结张当前的价格表供诸位参考。
国内外主流大模型 API 定价对比 (2026 年 4 月) 单位: 元/百万 tokens $1 ≈ 7.3

┌────────────┬─────────────────────┬
│ 厂商 │ 模型 │输入(未命中)│ 输出 │ 缓存命中 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ DeepSeek │ V4 Flash │ 1 │ 2 │ 0.2 │
│ │ V4 Pro │ 12 │ 24 │ 1 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 阿里云 │ Qwen3.5-Plus │ 0.8 │ 4.8 │ ~0.4 │
│ │ Qwen3-Max │ 2.5 │ 10 │ ~1.25 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 腾讯云 │ 混元 HY3.0 Preview │ 1.2 │ 4 │ 0.4 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 百度 │ ERNIE 4.5 │ 4 │ 16 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 智谱 AI │ GLM-5.1 │ 8 │ 28 │ ~3.4 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 字节跳动 │ 豆包 Seed-1.8 │ 0.8 │ 8 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 科大讯飞 │ 星火 X2 │ 3 │ 3 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 月之暗面 │ Kimi K2.5 │ 4 │ │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ MiniMax │ M2.5 │ 2 │ 8 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ Anthropic │ Claude Sonnet 4.6 │$3(~22) │$15(~110)│ 含在价内 │
│ │ Claude Opus 4.7 │$5(~37) │$25(~183)│ 含在价内 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ OpenAI │ GPT-5.4 │$2.5(~18)│$15(~110)│$1.25(~9)│
│ │ GPT-5.5 NEW │$5(~37) │$30(~219)│ │
└────────────┴─────────────────────┴

dingawm

1 小时 42 分钟前

@mashimaroinfo1 #3 补充一个 kimi2.6
多模态模型 Kimi K2.6 定价

产品定价
模型计费单位输入价格（缓存命中）输入价格（缓存未命中）输出价格上下文窗口
kimi-k2.6 1M tokens 1.10 6.50 27.00 262,144 tokens
此处 1M = 1,000,000 ，表格中的价格代表每消耗 1M tokens 的价格。

beimenjun

PRO

1 小时 41 分钟前

Xiaomi Mimo V2.5

- 0< Token ≤ 256 K：输入 7.00 / 1M tokens ，输入（命中缓存）1.40 / 1M tokens ，输出 21.00 / 1M tokens
- 256K < Token ≤ 1 M：输入 14.00 / 1M tokens ，输入（命中缓存）2.80 / 1M tokens ，输出 42.00 / 1M tokens

EmptyDoc

1 小时 6 分钟前

Pro 现在的价格不算便宜，百万输出 24 元，Flash 是真滴便宜，百万输出两块，很适合那种便宜大碗并且模型智商别太弱智的场景。

xuhengjs

4 分钟前

现在就等大佬测试结果了，希望 flash 能比肩 glm5 以上