为什么感觉 AI 出现之后，反而好像失去了对开发的热爱？

标签：倦怠

可能是累了

你不能换个研究方向？怎么让 cc 写出更好的代码 ，怎么能更少的手动干预，怎么做到更好的 harness ，当 ai 消除某些方面的挑战性后，又创造了更多的挑战性，我反而觉得技术更有意思了，而且技术传到到现实更容易了，这不是应该更加激发成就感才对吗

不会，现在反而更有兴趣了。以前有很多想法奈何没那个技术去实现，有了 AI 无脑干就是了

那就换个爱好，我现在学习硬件感觉比软件有趣多了。

参考纺织工业普及过程中裁缝职业的消失和普通家庭针线活失去传承的机制

@hy10121012 这个完全不行，换个模型，或者等两个月这些问题就完全不是问题了。同样一个事情，去年的模型和现在模型给出的工期完全不一样，所以不是特别急的事情，等是上策。

我觉得是更喜欢开发了，不用自己去想那么多，一点点的敲代码。明确目标让 AI 干就行了

柯洁被 Alpha Go 击败后是个什么样的心态呢

@nicaiwss 那就给他干更加大更加复杂的的项目或者 task 啊，模型能力的增长不是问题，除非你找不到更复杂的任务让他一键生成，不然永远又需要 harness 的地方，harness engineering 就是现在最有意思的方面，永远有一段提示词不能简单搞定的东西。起码我觉得。

alpha go 出现后还能热爱围棋的才是真正的热爱，不然都是参杂功利的

以前的工作：匆匆忙忙，连滚带爬。
现在有了 AI：从从容容，游刃有余。
终于可以把工作轻松完成，可以培养其它爱好。

我觉得现阶段应该想办法锻炼批判性思维和判断力，比如这个需求值不值得做，有没有更好的方案，AI 写的代码质量如何，这些还是要人去把关的，然后尝试去挑战 AI 做不到的事。

之前我通过一个个人项目先后经历 AI 的舒适区和边界，减少重复任务的同时创造了罕见技术组合。遇到框架/开源组件底层未公开的缺陷/隐形契约等问题还是需要深入底层公关的，不是调整几个提示词就能搞定。

我恰恰相反，我就喜欢用 ai

恰恰相反，更喜欢了，不用管实现细节了，考虑顶层设计就行，很爽啊，大量精力被解放出来了，可以做更好的架构和分层了，再也不用怕 OOP 嗦了

现在真的可以专注底层架构设计了。

我还在写着低码，哭死

越努力越成长的时代可能已经过去了，以前你觉得这是一门手艺或者理念知识/技能来源有壁垒所以产生傲气，现在门槛降低了你就丧失了“热爱”。

@tetora 这可能你说的才是最根本性的，以前喜欢的是所谓技术壁垒带来的成就感，也可以说是功利心比较重。现在技术壁垒完全被打破了，导致以前引以为傲的一些东西无法支撑起来功利性为基础的创作热情了。

找一个好点的开源社区（有技术深度，有大佬反馈的那种）
我现在反而比以前更有激情了

agent 把每个人都变成了管理岗，而选择做技术的人多半本来就不想做管理岗

因为这里基本都是老人

其实想想也挺好的，dirty work 都可以给 AI 干，某种程度上述说是吃红利比较早的一批人

@sddyzm 感觉也不是累 现在公司的活全都是 AI 在做 更多的还是一种心理上的问题 可能是陷入迷茫了

探索以前没试过的语言、产品，扩充边界我觉得还挺开心的，但是写已经完全精通和熟悉的东西就没啥意思。

我反而更喜欢了. 感觉以前想做出来没精力做的通过 AI 实现, 太有成就感了

@hy10121012 你说的确实也是一个方向 不过我觉得和我当前的想法还是不太一样 我做这一行的原因是觉得可以靠人力去创造出来好的软件 甚至能逐渐从虚拟影响到世界 我也想做这样的事情 但是 不管怎么样 我理解这个过程也是一个积累的线性的过程 人可以慢慢的去通过实践去增长水平 人的成长是有实际感觉的 但是现在 AI 一次又一次的成长突破 而且都是很短的时间内发生的 他并不会给人一种线性的进步空间 我从 gpt 刚出就开始接触 到现在 Claude4.7 都有了体验 感觉他的发展方向是减少甚至不需要人的介入来做的 从一开始的提示词工程 又发展到 Context engining 所谓上下文工程 现在又有 harness 概念 每次的进步都是异常明显的 写的提示词越来越少 但是效果越来越好 （虽说不会很完美 但是 趋势是这样的） 而且 人类在其中的介入 好像并没有技术增长的感觉 只是提出了需求 他就给你做完了 你要做的只是等待 确认 这个过程 甚至让我失去了学习的动力 因为我会想一个问题 学习的目的是为了做出来东西 现在你只需要知道有这个东西 甚至不需要理解他 他就能直接生成出来你想要的东西 那我学习的意义是什么呢？好像学的更深了 也只能做一个 AI 的纠错员 那这不是数据标注吗？而且 我现在没有想法也是因为 曾经想做的困扰我很久的后端问题 都通过 AI 帮我做完了 而且 现在想想我的需求好像确实都是比较浅显的 轻易就能做出来的 但是 我一时间也确实没有找到我真正深入想做的能真正改变世界的事情 就像是现在 AI 机器人都是需要学历和专业来支撑的 而且 我觉得大量的精英都进入了 我也没有这个基础和信心就觉得自己半路出家能和他们同台竞争 所以感觉无可奈何下 就这样陷入了迷茫的时期吧

@zhanshen1614 你这个经历是不错的参考 感谢

反而更有兴趣了

@strobber16 没错 这也是一个点 哈哈哈 管理真的会发现自己好像和自己讨厌的领导没什么两样 看到真实的自己 感觉也是一个很难直面的事情

鼓励你完成工作，而不是性能调优什么的

你必须以一种 ai 无法完成的方式来完成工作：要么是一个很 niche 的领域 无法由 ai 代替 or ai 经常出错 用 ai 在这方面是得不偿失、只能由你的慧眼识别并更正，要么是 做那些和编程相关的但 ai 做不了的工作

琢磨 “怎么让 cc 写出更好的代码” 这其实根本不值得去做，当下的经验在 6 个月之后就会作废

@charlie21 你说的我比较认同的 因为 现在体验的比较深的一句话就是 在 AI 时代，只要你学的够慢，你就不用学了。 我现在的主要思考方向也是，什么 AI 无法完成，我还是想要找到一个平衡，那就是 AI 无法完成并且足够有趣了，希望能找到这样一个路吧。

会不会你说的那种「钻研技术」并不是真的对技术和新鲜事物有多么好奇，而是一种结合了 sunken cost fallacy 、路径依赖和自我说服的 cognitive bias ？

然后 AI 把 cost 打成了 0 ，再把 ROI 倒过来了，才让这种 fallacy 显得那么刺眼…与其说是「找不到喜欢的，感觉一切都充满了铜臭味」，我总感觉这更像是 cost and reward 曲线变得 absurd 后，那个 sunken cost 在强词夺理。

或许「学技术做网站，去熬夜钻研技术，看掘金」本身并不是一种真的热爱，而是一种用勤奋和「我 pay 了 cost 」来掩饰吧。

我自己的话，我其实并不信任 AI ，也很不想整天吹 AI ，但我感觉这两年来，尤其是最近半年来，AI 给我带来的反而是一种螺旋升天的感觉。如果说以前我的 backlog 是堆积成山没时间整理只能慢慢做，AI 则是把一大堆积压的陈年 idea ，该 triage 的做了，过期的关了，有的变得 trivial…然后再给我灌了更多的 idea 。

所以「热爱」到底是什么…

你所热爱的就是你的生活吗。

@netabare 哈哈，看你的这个评论我还翻译了半天词汇才看懂。不过你说的这些确实很精准的说到我的真实心理，我现在就属于被 AI 戳破了的气球，一直漏气并四处乱撞，就像现在大多数迷茫的普通人一样。我以为自己是目标明确的，实际上依然是迷茫的，只是有那么一个事情可以路径依赖就省掉思考了。我觉得这就是 AI 给我带来的一个最大的思考，那就是，如果你不用再干那些日复一日所谓充实且繁忙的工作来填充你的生活了，你还能做什么？你真正喜欢的是什么？

感觉自从用了 vibe coding 之后，我的角色变成了产品经理了，不再需要去了解底层的代码逻辑实现了

可以在 github 找开源代码用 ai 改 issue