做了半年多，有些进展可以拿出来聊了。
解决什么问题
做产品的人很多，会推广的很少。请 agency 至少 $2,500/月起，自己学投 Google Ads / Meta Ads 又要几个月。纯 AI 工具能快速出方案，但谁来判断这个方案靠不靠谱？
Auxora 的思路是：让 AI 干活，让专家把关。AI 负责调研、出素材、配置投放、持续优化；真人 PPC 专家只审核关键决策 -- 定向对不对、预算分配合不合理、素材有没有偏。
流程
- 5 分钟聊天，AI 了解你的业务和目标
- AI 几小时生成：GTM 策略 + 广告素材 + Landing Page + Google/Meta Ads 配置
- 专家审核关键环节
- 48 小时内上线，之后 AI 7x24 优化 + 专家定期复审
80-90% 执行由 AI 完成，专家集中在高价值判断。
Agency vs Auxora
同样的交付物，Agency 要 30 天 + $2,000 起步，Auxora 几小时搞定：
数据
- 7 个付费品牌（ VOMO 、TicNote 、XMind.AI 等）
- 平均 6x ROAS
- 免费 / $49.99/月 / $249.99/月（含 1 对 1 专家）
想听听大家的想法
- 做了产品之后推广最头疼的是什么？
- 这个价位能接受吗？
- 还缺什么功能？
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我们搭了一个增长社区，不只聊 Auxora ，更多是聊怎么把产品推出去：
- #growth-tactics -- 实战投放经验分享，踩过的坑比成功案例更值钱
- #ask-an-expert -- 有 PPC 专家在，关于投放的问题可以直接问
- #show-your-product -- 展示你的产品，互相给反馈、找灵感
- #indie-hackers-cn -- 中文独立开发者专区，聊产品、聊变现、聊推广
不管你是已经在投广告还是刚开始想推广，进来聊聊，总比一个人摸索强。
 | 1 rust 10 天前 "AI 持续优化"指的是一致在从广告平台获取广告效果数据, 从而进一步优化吗? |
 | 2 JasonRobert OP @rust 是的，通过 API 连接 Google Ads / Meta Ads ，每天同步效果数据（花费、点击、转化、ROAS ），AI 分析哪些广告组表现差、哪些关键词烧钱没转化，然后生成优化建议（调出价、暂停差素材、调整受众）。和纯自动化的区别是建议需要人确认后才执行，不是黑盒全自动，避免 AI 乱调把预算烧没了～ |
| 3 JasonRobert OP |
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