要是我这几个月感受变化最大的那就是 AI 的发展太迅速了。去年我使用 AI 的方式主要还是 Tab 补全和一些 Bash 脚本的编写，到今年基本上就是对话为主了。
这里有个挺有意思梗图： https://x.com/indigox/status/2034878628945961000
如果对于 AI 的使用方式有派系区别，我自认为我去年还停留在轻度维新派的阶段。但今年已经转变到半维新派或者维新派了。
这几个月我用 AI 帮我完成了很多以前可能需要一周甚至一个月才能搞定的事情：
- 逆向一个微信 RSS 的工具，绕过了激活码验证
- 逆向了路由器固件，魔改了 LED 控制模块实现了很多新功能
- 给新买的路由器写了一个支持局域网全局代理的工具，性能比 CrashShell 好上不少
- ……
更不要提上个月在公司加了两天班，以近乎黑客马拉松的形式在几乎百分百 AI Coding 的情况下上线了一个放一起可能要半个月甚至一个月才能上线的紧急项目，我自认为总体质量还挺高。
放在 2025 年或者以前这是一个不可能完成的任务，放在当前我认为这是一个编程奇迹。
既然 AI 提高了这么多的生产力，是否使得我们平时的工作是否变得更轻松，或者得到了更多的回报呢？很遗憾，目前我觉得并没有。提高的生产力部分几乎以一种没有任何额外回报的形式（除了消耗的 Token 成本）全部贡献给了公司。这是让我觉得最不对等的地方。增长的生产力意味着公司单位时间获得利润的能力更强，我给公司提高了 5 倍甚至 10 倍的生产力，但是公司并没有将额外的利润转化为回报返还给我们，那我们凭什么要用 AI 为公司改善生产力呢？用 AI 改善生产力越多，工作/回报的性价比就越低。
工作性价比降低的尽头是否意味着失业？我没有太多的想法，目前我想说的就八个字：拥抱 AI ，抵制内卷。
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