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最近一周都在面试，也顺便摸了摸行情。现在在 Boss 上主动打招呼的基本只剩外包了，感觉传统后端确实被冲击得不轻。不过即便如此，还是约到了几场面试。
几乎每家公司都会问 AI 使用情况，而我也都会反问他们 AI coding 的占比。得到的答案出奇一致大概都是 AI / 手写 9:1 。
回头看，软件行业的转折点大概就是 22 年 10 月，从那之后一路急转直下，一年比一年冷，一直走到现在这个阶段。但说实话，我觉得还没到最差的时候。以我接近 5 年经验来看，这两周多投一投，还是能约到面试，甚至也拿到了一个 offer ，说明还远没触底反弹。
我们正好身处这个行业剧烈变革的时间点，这种历史阶段不是每一代人都能碰上的。程序员大概也算是亲身体验了一把“马车夫遇到汽车”的时代换个角度看，这何尝不是一种“幸运”。
 | 1 breeze924 18 days ago via Android 前路在哪里？一个多月了，零 offer 。考虑，是不是趁现在转行。 |
 | 2 wellsc 18 days ago 我觉得还行，可能是找工作的平台不行，换个软件试试 |
 | 3 stinkytofux 18 days ago 现在好工作应该只剩下内推了吧. 企业 HR 根本不需要去 BOSS 上直聘上碰运气, 各大企业输送的毕业人才太多了. |
 | 4 yifangtongxing28 18 days ago 投传统后端没前途，直接投 AI 开发工程师 |
 | 5 zhanshen1614 17 days ago 今年的面试存在人才评估方式失衡的问题，下半年或许有所改观。 面试的时候主要是 Claude Code/vibe coding/Cursor ，系统设计 1 题。这样的面试很难评估候选人的能力。对于疑难杂症，部分用人单位的评价过于标签化，把代码量少等同于简单，虽然最终的方案都是几行代码但。 我写代码是 AI 和手写比例为 7:3 ，因为经常遇到无资料、无公开讨论的情况，甚至要更改开源组件的源码，自编组件完成从 0 到 1 的创造过程。AI 对付这种问题只能作为辅助角色，唯一顺手的只有 API 接口等重复性内容。 现在写代码很简单，关键是判断力，面对这些奇怪的问题有很多选项，可以损失点性能用其他办法绕开这些硬伤，也可以深入底层打个补丁做深度定制，面试过程中不考查判断力只考查用 AI 写过多少代码有失偏颇。 今年的面试经常忽略一点什么时候该用 AI 。判断一个候选人是否落后不是因为用过多少 AI 工具，而是什么时候该用什么时候不该用，这个问题没搞清楚肯定不行。 当前的 AI 热潮会让企业和团队享受到 AI 的便利暂时低估其中的风险，如果有一天，一个未公开的框架缺陷引发生产事故，谁又能守住最后的风险呢？ |
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