分享一个我自己在用的 AI 新闻整理项目：NewsPrism

前两天在 V2EX 看到有人问：现在有什么相对客观中立的新闻媒体推荐吗。

这也是我一直在想的问题。新闻生产本身离不开资金、立场和受众，所以“真正客观中立”几乎不现实。与其去找一个绝对客观的媒体，不如尽量把同一件事的不同来源、不同角度放在一起，再交给读者自己判断。

早在看《 Her 》的时候，我就幻想过：如果真有那样的 AI ，能帮我整理邮件、筛选信息、处理生活里的各种碎片就好了。后来 AI 真正爆发，我开始想，新闻这件事是不是也可以这样做: 自动抓取、整理、核对来源，把真正和生活相关的信息筛出来，而不是每天被大量噪声淹没。

一开始，我用过几个月 TrendRadar，这是我当时见过最接近自己设想的方案。后来一边用，一边想把它做得更贴近自己的需求，于是慢慢有了现在这个项目：NewsPrism。

NewsPrism 想做什么

NewsPrism 的目标，不是告诉你“哪一方是对的”，而是尽量把同一事件的不同视角放到一起看。它会从多语言新闻源里抓取信息，按事件聚类，整理出相关性最高的新闻，再用多角度的方式呈现出来。

说得直白一点，就是尽量筛掉低价值噪声，把关注影响生活的信息留下来。每天定时处理发送 1 次，5 分钟左右就能看完当天最值得关注的内容。

它的设计思路

1. 先抓对大多数人生活影响更大的信息，比如国家、集团、行业、技术方向等相关新闻，例如五常、AI 、国际政策变化这类内容。
2. 如果多条信息指向的是同一个事件，就不把它们分散展示，而是合并成一个主题，把不同媒体的叙述放到一起看。
3. 如果事件里涉及的关键当事方不在现有新闻源中，就主动补搜更官方、更直接的来源。
4. 如果官方信息缺失、被屏蔽，或者前期在英文媒体里几乎看不到有效信息，就会继续通过 X 等渠道做补充检索。
5. 如果遇到世界级热点事件，会单独整理成热点页面，不挤占日常新闻的生成数量。

补充说明

1. 这个项目在问题意识上参考了 TrendRadar 的思路，也通过 NewsNow 解决一部分中文新闻源比较难获取的问题，同时也支持 Telegram 推送。因为关注重点和实现方式已经不太一样，所以我没有 fork ，而是重新建了这个项目，顺便也为了学习 AI 编程。如果需要强大的定制能力，可以考虑部署 TR,现在已经 51.5K Star.
2. 我不觉得“真正客观”这件事能做到，能做的只是尽量补齐不同方的观点，把判断权交还给读者。
3. 我本人没有正式开发经验，这也是我第一次系统学 AI 编程、第一次认真用 GitHub 做项目。越学越觉得自己不知道的东西很多，所以如果哪里做得粗糙，欢迎直接提意见，我会认真看、认真改。

体验地址

如果懒得自己部署，也可以直接访问：news.moguiyu.top

目前是欧洲时间每天早上 8:00 开始整合信息，大约 8:20 更新完成。现在主要覆盖五常 + 印度 + 日韩 + 荷兰、德国、波兰等地区的新闻源。

如果你也在关注“怎么更高效地看新闻、又不想只被单一叙事带着走”，欢迎试用，也欢迎拍砖。