最近看了 Greg Isenberg 的一条视频：Stop Vibe Coding. Start Getting Customers，有一些比较实用的增长思路，整理一下，顺便结合我最近在做的产品 VidPilot（ YouTube 视频总结 / 字幕 / AI 配音）聊聊实际应用。
核心结论很简单：
在 AI 时代，产品在快速商品化，分发能力正在成为真正的壁垒。
很多项目不是因为产品不好失败，而是根本没有获得用户。
分享几个我觉得比较有价值的策略：
- AI 作为分发渠道（ MCP 思路）
不是用 AI 提升开发效率，而是让 AI 推荐你的产品。
如果你的服务可以被 ChatGPT / Claude 调用，本质上相当于多了一个自动获客渠道，甚至接近 0 CAC 。
- 程序化 SEO
通过结构化关键词批量生成页面，例如：
- best video summarizer for students
- best subtitle tool for YouTubers
这种模式可以扩展成大量长尾页面。
我在 VidPilot 上也在考虑这一点，比如围绕：
- YouTube summarizer
- transcript generator
- subtitle translator
做结构化页面，而不是单一 landing page 。
- 免费工具作为入口
一个简单但有效的策略：做“可独立使用”的小工具。
比如：
- YouTube transcript extractor
- subtitle downloader
用户通过工具进入，再引导到完整产品。
关键点是：
- 即时价值
- 使用无门槛
- 有结果输出
- AEO （ Answer Engine Optimization ）
优化对象从搜索引擎变成 AI 。
做法包括：
- FAQ 结构化内容
- 表格 / 对比
- 明确问题-答案格式
目标是让你的内容被 AI 引用，而不是仅仅获得搜索排名。
- 可分享的输出
增长的关键之一是：用户是否愿意帮你传播。
例如：
- 视频总结卡片
- 多语言字幕对比
- AI 配音前后效果
如果 VidPilot 的输出可以“直接分享”，那本身就是一个传播节点。
- 收购细分 newsletter
相比从 0 做内容，直接获取一个已有订阅群体和信任关系，是更快的路径。
适合 B2B 或垂直领域产品。
- AI 内容再利用
将一个内容拆分为多个分发渠道：
- 一条视频 → 博客 / 推文 / 短视频
- 一次总结 → 多平台分发
这对产品增长同样适用，比如把用户案例、功能拆解反复分发。
最后一个比较重要的认知变化：
传统路径： 做产品 → 上线 → 想办法获取用户
更合理的路径： 先设计分发 → 再决定做什么产品
对我来说，做 VidPilot 的思路也在发生变化：
不再只是思考功能（总结、翻译、配音）， 而是开始优先思考：
- 流量入口在哪里（ SEO / 工具）
- 内容如何被 AI 引用
- 输出是否具备传播性
总结一句话：
代码正在变得廉价，分发正在变得稀缺。
如果只做产品而不做增长，失败的概率会非常高。
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