如何将 LLM 真正落地到复杂的业务系统中？
我开源了一个完整的全栈项目：**AI Data Analyzer (自动化数据分析 AI Agent)**，并附带了从 0 到 1 的系列图文教程！
硬核技术栈 & 亮点：
- 全栈架构：Next.js (React 19) 前端 + NestJS 后端 + PostgreSQL 。
- AI 能力：无缝切换 OpenAI/Claude/Ollama ，支持 Zod 结构化数据校验与幻觉重试。
- 极致体验：SSE 打字机流式输出 + WebSocket 实时推送 Agent 思考状态。
- 工业级设计：Redis + BullMQ 处理大规模异步数据清洗与分析任务。
- 酷炫可视化：集成 ECharts & Three.js ，实现 2D 关系图谱与 3D 数据星系。
这不是一个简单的 API 调用玩具，而是完整的企业级架构雏形。
- GitHub 源码：https://github.com/you-want/ai-data-analyzer
- 配套完整教程：[https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=MzU5MjM4MTA5MA==&scene=1&album_id=4431259597206634496&count=3#wechat_redirect]
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