背景
天天逛 GitHub Trending 发现有许多很有趣的项目，star + mark 了很多项目，但很少真的用上。最近想着能不能加到自己项目（ AI 工具 + 内容系统）中。
解决方案
写了个小工具：GitHub Trending Radar
核心逻辑：
- 每天自动抓取 GitHub Trending
- 用预定义的 work profile 打分（关键词、语言、项目类型）
- 生成推荐理由和行动建议（中文输出）
- 通过 SMTP 发送简报邮件
输出不是"今日热门 25 个"，是"你该看的 5 个 + 为什么 + 怎么用"。
技术实现
Tech Stack:
- TypeScript
- Cheerio （解析 GitHub Trending HTML ）
- Nodemailer （ SMTP 邮件发送）
- Zod （类型校验）
架构设计:
src/collectors 抓取和解析 GitHub Trending src/trending Profile 定义和类型 src/reports 排序和简报生成 src/email SMTP 邮件渲染和发送 src/tasks 端到端任务编排 清晰的分层：collector 负责拿数据，report 负责判断，email 负责送达。
设计考量:
- Collector 和 Report 解耦，后续可以换成 Product Hunt / Reddit ，只需要换 collector
- Profile 通过环境变量配置，无需改代码
- 支持 dry-run 模式，方便调试
- SMTP 自动识别 QQ 邮箱 / Gmail 默认配置
目前用的是 QQ 邮箱发送，Gmail 接收，主要是担心手机号的问题影响 Gmail 的 2-Step Verification 。又不想用主账号去尝试，所以改用 QQ 邮箱发送。希望后续实践能打消我的顾虑~
使用体验
配置超简单：
pnpm install cp .env.example .env.local # 填入 SMTP 配置 pnpm digest:send 然后用 crontab 定时执行：
0 9 * * * cd /path/to/repo && pnpm digest:send >> /tmp/github-trending-radar.log 2>&1 实际效果：
- 从"每天扫完 25 个项目"（ 15 分钟）到"只看 5 个简报"（ 3 分钟）
- 从"mark 了很多不看"到"收到即可行动"
- 从"怕错过什么"到"相信过滤逻辑"
用了两周，最大变化是决策成本显著降低。
适用场景
适合你：
- 在做产品，需要持续关注技术趋势
- 时间成本 > 信息成本
- 需要"可执行建议"而不是"全面信息"
- 愿意维护一个明确的兴趣 profile
不适合你：
- 只是想"看看有什么新东西"
- 喜欢自己浏览完整列表做判断
- 工作方向经常变，无法定义稳定的 profile
这是个减法工具，核心价值是节省注意力，不是提供更多选项。
Profile 示例
默认 profile 面向：
- AI tools and agent workflows
- Automation pipelines
- Content systems
- SaaS tooling
- Growth and marketing automation
- Productized scripts
可以通过环境变量自定义：
TRENDING_PROFILE_NOTE=你的 profile 描述 TRENDING_PROFILE_KEYWORDS=自定义关键词,逗号分隔 TRENDING_REPO_LIMIT=10 TRENDING_RECOMMENDATION_LIMIT=5 后续计划
当前版本是 MVP ，如果要让简报更像"个人智囊"，重点在 report 层：
- 更丰富的 profile 格式（项目级目标、当前押注、排除主题）
- 更明确的推荐模板（为什么匹配 → 可以做什么 → 优先用在哪个项目）
- 分类标签（ Agent Infra / Content Workflow / Growth Research / Dev Productivity ）
- 深度模式（ Top 3 + 详细分析，而不是 Top 5 + 简短条目）
- 趋势对比（持久化每日快照，对比变化趋势）
最高杠杆方向：把 scorer 变成可复用的"信号源 → 简报"引擎，支持多种趋势源（ GitHub/ Reddit / Product Hunt / HN ）。
开源地址
- GitHub: https://github.com/Hazel-Lin/github-trending-radar
- License: MIT
- CI: GitHub Actions （ typecheck + dry-run ）
欢迎 fork 、提 issue 、提 PR 。
贡献建议
核心原则：
- 保持简单，抵制功能膨胀
- 优先提升推荐质量，而不是增加配置项
- 如果要加功能，先问"这是否符合减法工具的定位"
如果你有类似需求，可以试试。如果你觉得"自己浏览 Trending 更有掌控感"，这个工具不适合你。
BTW 推送是可以推送的，看不看是一回事，看了是否实践又是一回事，我也会看了但不行动，想要一个顶级的决策脑袋
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