[深圳/上海/香港] Swiit 招聘 | AI-Native 数字银行 | 真正在拥抱 AI 的团队

• 公司：Swiit ，外资资管旗下，AI-driven 跨境数字银行
• 地点：上海/深圳/香港
• 待遇：绝对有竞争力薪酬 + 期权 + AI 工具全配（ Cursor/Claude Code/Kiro/OpenClaw ）
• 要求：看重 AI 实际应用能力，看中智力/能力/潜力，能力强者行业/年限可放宽
• 联系：微信 leechan_LC / 邮件 sophia.li@swiit.ai

我们在做什么

Swiit 是一家从第一天就 AI-Native 的国际数字银行服务机构。不是跟风喊口号，是真的在用 AI 重新定义跨境银行体验。

为什么要强调这个？

因为大多数公司对 AI 的态度是：PPT 里写 AI ，实际还在用传统方法。

我们不一样：

• 合规审核用 AI Agent 自动化
• 智能客服不是关键词匹配，是真 LLM
• 全员配 Kiro / Cursor / Claude Code ，不只是开发用
• 产品设计阶段就思考 AI 介入点

团队文化：

• 扁平，没有层级政治
• 直接，有问题当面说
• 卓越导向，能力强的人拿匹配的回报

开放岗位

1. AI 算法工程师（ Agent 方向）

你将做的事：

把大模型落地到金融场景。具体来说：

• 开发 AI Agent 处理合规审核（不是调 API ，是设计 workflow ）
• 构建 RAG 系统解决客服/文档检索
• 风控决策模型，要考虑金融监管要求
• Prompt Engineering + Function Calling + 多轮对话设计

我们希望你：

• 3 年+ AI/ML 经验（能力强可放宽）
• 有 Agent 系统实际落地经验，不是 demo
• 理解金融场景复杂性（合规、安全、可解释性）
• 能独立设计系统架构

上海/深圳/香港

2. 全栈工程师（ AI-enhanced ）

你将做的事：

用 AI 辅助开发金融核心系统。具体来说：

• 日常用 Cursor / Claude Code pair programming
• 构建跨境支付系统（ Java/Spring Boot ）
• 云原生架构（ AWS EKS + Terraform ）
• React Native 移动端开发

我们希望你：

• 3 年+ 全栈经验（能力强可放宽）
• 真的在用 AI 工具提效，不是偶尔试试
• 对代码质量有要求（会写测试、关注性能）
• 有金融系统开发经验优先

上海/深圳/香港

3. AI 产品经理

你将做的事：

定义 AI 时代的金融产品该长什么样。具体来说：

• 思考传统银行功能如何用 AI 重做
• 设计 AI 介入点（不是为了 AI 而 AI ）
• 平衡用户体验、合规要求、技术可行性
• 用 AI 工具（ Claude/GPT ）提升产品设计效率

我们希望你：

• 3 年+ 互联网金融/支付产品经验（能力强可放宽）
• 深度使用过 AI 产品，理解 LLM 能力边界
• 有自己的产品判断，不只是传话筒
• 懂合规（ KYC/AML 等）

上海/深圳/香港

4. AWS SRE 工程师

你将做的事：

保障金融级系统稳定性。具体来说：

• AWS 云架构设计与优化（ EKS, RDS, CloudFront ）
• 监控告警体系（ Prometheus/Grafana/CloudWatch ）
• CI/CD pipeline 维护
• 容量规划与成本优化

我们希望你：

• 3 年+ SRE/DevOps 经验
• 深度熟悉 AWS ，最好有认证
有金融级高可用系统经验优先
• 对系统稳定性有洁癖

上海/深圳/香港

5. 桌面运维工程师（ IT Ops ）

你将做的事：

撑起团队高效运转 + 合规要求。具体来说：

• 员工设备管理（ Mac/Windows ）
• 网络/安全/权限管理
• 金融科技公司合规要求落地
• 用 AI 工具提升运维效率（自动化脚本、智能排障）

我们希望你：

• 3 年+ IT 运维经验（能力强可放宽）
• 熟悉金融科技公司运维规范
• 有 AI 工具使用意识，不只是传统运维思维
• 责任心强，能应对突发情况

上海/深圳/香港

薪酬福利

• 有竞争力的薪酬（对标一线互联网/金融科技）
• 期权激励
• AI 工具全配：Cursor Pro, Claude Pro, OpenAI API, Kiro, OpenClaw 等
• 扁平化团队，能力强的人有话语权

如何联系

内推优先（响应更快）：

• 微信：leechan_LC
• 邮件：sophia.li@swiit.ai

投递建议：

• 简历 + GitHub （如有）
• 简单说说你最得意的项目，以及你怎么用 AI 的

能力特别强者，年限要求可适当放宽。

FAQ

Q: "AI-Native" 到底是什么意思？

A: 不是喊口号。具体来说：

• 全员配 AI 编程工具，产品/运营也在用
• 产品设计时就思考 AI 介入点，不是后期硬塞
• 有专门的 AI 团队做落地，不是外包或调 API 了事

Q: 为什么要强调 AI 能力？

A: 因为我们相信 AI 是真正的生产力变革，不是噱头。会用 AI 的工程师和不会的，产出可以差 3-5 倍。

Q: 年限要求能放宽到什么程度？

A: 如果你能证明自己的能力（项目经验/开源贡献/竞赛获奖/技术深度），1-2 年经验甚至应届生也欢迎。

欢迎真正在用 AI 、想做点实事、创造未来的人加入。