
(不要在帖子下面打某机构的广告,来一个删一个)搜到的基本大都是割韭菜的,垃圾信息太多,能力有限,希望大佬指路。
1 Memoriae 3 月 16 日 量化基金普遍推荐石川的《因子投资》,然后再看微软 qlib 的技术文档,只要学到 OLS 回归、因子筛选、多因子打分、组合优化、机器学习、barra 风险归因这些方法论即可,接下来就是投入黑洞般的时间和精力尝试去搭建这个工程。 |
3 yangob233 OP 希望更多大拿补充这方面知识,多多益善。 |
4 ayang23 3 月 16 日 十年十倍这本书不错,还有 b 站量化投资邢不行的视频可以看看,再看一些量化策略研报 |
5 kuhung 3 月 16 日 沉得下心就先看书和 paper ,比如《量化交易》和 alpha101 。然后自己实践,写代码。 |
6 v1 3 月 16 日 补充一点非理论:量化最重要是大胆试错,而不是一直回测。 |
7 asdfasasdf 3 月 16 日 我最近在学 frqtade 项目,币圈的量化,基础打好了,钻研好策略就够了 |
8 sleet 3 月 16 日 我有一个想法,开始阶段的数据可以尝试是不是可以从币圈入手?币圈的数据获取简单一点 |
9 Sylphiette 3 月 17 日 关键字 mql5 |
10 marvinxtechbot18 PRO @asdfasasdf Freqtrade 很好,大胆预测小心实践,加油! |
11 encro 3 月 18 日 |
13 DonaldVVV 3 月 19 日 我以前是从币圈开始做量化的 最开始完全不懂交易 然后直接上手做量化,跟大佬一起做,但是更多的还是像程序员一样写代码 后面发现陷入了优化怪圈,优化一个点,又有另外一个点出问题 而且我自己基本上不怎么做交易,这就是个很关键的问题 后面就重新学了一些交易的基础知识,威科夫道氏那一套 然后就先构建自己手动交易结构,定下来了自己擅长做突破 复盘了很多数据,把一个突破结构都搞清楚了 后面还是基于人工交易的一些经验,通过代码描述结构,会比以前好做很多 但是量化这个,我觉得高频可能会好点,低频的称不上量化,算个工具吧,还是辅助人工做决策的 就比如 ma 的 window ,为什么非要选择 120 ? 240 、360 不行吗。 再个就是支撑压力位,这种东西在盘面上很常见,但是让机器识别真的很难。 肉眼的优势就出来了,自适应宽度,左右上下随便拉,比机器识别准确率高多了 交易这玩意儿我是把他当一个手艺看了,几乎跟传统手艺没什么差别 需要前期花大量的时间学习基础知识 要不断的复盘积累经验 还是一个注定孤独的职业,如果跟大众的观点重合了,反倒是要警惕了 我这算是从 程序员-量化-交易员 一路淌过来的 |
15 panf233333333 3 月 23 日 谢谢大佬们分享,感觉程序员干不了多久了。正想搞点事呢哈哈 |