这是一个创建于 42 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
自从 OpenAI 出来 gpt-5.4 模型后 Codex 的使用确实有了极大的提升，我个人调整配置后开发同一个需求对比使用 Claude Code + Claude Opus 4.6 还更快一点完成。
本来从 gpt-5.3-codex 的默认配置直接使用，但发现上下文一下就不够了，对于大一点的工程来说 特别难受。
后来查了下网上的资料，说 gpt-5.4 的 1M 上下文的能力要自己主动配置开启，晕。
下面放出我自己使用 Codex 的一些配置，算是抛砖引玉，不一定是最佳实践，有不同的欢迎指正。
打开 ~/.codex/config.toml 文件
project_doc_fallback_filenames = ["CLAUDE.md"] # agents.md 找不到，则找 claude.md ，和 Claude Code 使用同一份约束 model = "gpt-5.4" review_model = "gpt-5.4" # 默认 "gpt-5.2-codex" model_provider = "apibox" # 改成你自己的中转站名 model_reasoning_effort = "xhigh" # 思考强度超高 model_context_window = 1000000 # 模型上下文窗口大小，默认 1000000 （ 1M ） for gpt-5.4 model_auto_compact_token_limit = 500000 # for gpt-5.4 虽然是 1M ，但是有效注意力不够，不建议开的太高 [model_providers.apibox] name = "OpenAI" # 如果用的是中转站，建议把名字改成 OpenAI （注意大小写）命中缓存，省 token base_url = "apibox.cc/v1" # 改成你自己的中转站 API 地址哦 wire_api = "responses" requires_openai_auth = true [features] shell_tool = true # 启用 shell 工具。默认: true apply_patch_freeform = true # 通过自由格式编辑路径包含 apply_patch （影响默认工具集）。默认: false shell_snapshot = true # 启用 shell 快照功能。默认: false undo = true # 启用 undo 功能。默认: true unified_exec = true # 使用统一 PTY 执行工具 multi_agent = true steer = true prevent_idle_sleep = true child_agents_md = true memories = true # 开启记忆 sqlite = true # 可配可不配，随意 fast_mode = true # 必开，完全不同的体验，当然也会让 gpt-5.4 用量变 2 倍 [memories] # 强烈建议用新模型来总结 memories consolidation_model = "gpt-5.4" extract_model = "gpt-5.4" # generate_memories = true # 默认 true # use_memories = true # 默认 true ，表示把 memory_summary.md 注入 developer instructions max_raw_memories_for_cOnsolidation= 512 max_unused_days = 30 # 默认 30 max_rollout_age_days = 45 # 默认 30 # max_rollouts_per_startup = 16 # 默认 16 # min_rollout_idle_hours = 6 # 默认 6 小技巧：
model_auto_compact_token_limit 这个配置可以动态调整 当你的工程的会话上下文特别大的时候，你有不想开新的会话时。你可以先把这个配置改大，然后重新开启 VS Code 或者 cli ，这样就不会触发压缩了，可以继续聊下去。
第 1 条附言 2 天前
更新下：
有些童鞋注册了我们的 APIBox 中转站，直接复制了我发的这个 Codex 优化配置，但是出现了报错，是因为 base_url 之前教程里面写的不对，现更新下这里：
base_url = "https://api.apibox.cc/v1" PS：APIBox V 站专属公测活动还在进行中，有需要的童鞋欢迎回帖领取： t/1207704
 | 1 AAAmos 3 月 14 日 学习了 |
 | 2 lizhenda 3 月 14 日 这个配置看起来更全一些，不改之前默认是 258K ，一下就触发压缩了，用的很蛋疼。奥特曼说 gpt 5.4 1M 上下文还以为是骗人的。感谢分享！ |
 | 3 songunity 3 月 14 日 问下，windows 下一直需要权限，需要怎么设置呢 |
 | 5 gpt5 3 月 15 日 有点没明白，你不是说了“默认 1000000”，为啥还要特意设置呢？ |
 | 8 iorilu 3 月 15 日 不错, 我设置了, 回头写点代码看看效果 |
 | 12 abcgoodwei 3 月 15 日 这样会导致 token 燃烧吗？这比默认配置消耗高不少吧 |
 | 13 MrVito 3 月 15 日 我比较关心这个有效注意力，是否有相关的测试或者数据支持？ |
 | 14 apibox OP @abcgoodwei 当然，保底 2 倍消耗 [:dog] |
 | 15 yimouleng 3 月 16 日 明天试试 |
 | 16 Paracosm 3 月 16 日 我试了一下感觉 token 消耗的超级快 |
 | 18 aker91 3 月 17 日 我中等强度使用 codex ，之前从未到达限额，按照这个配置，20 分钟不到触发了限额，不建议用 |
| 20 aker91 3 月 18 日 @apibox #19 我本来就一直用 fast mode ，这个配置中就是更改了上下文限制和 memories ，个人认为基本没用，现在有 subagent ，可以把网络搜索，命令行，代码搜索之类的分离出去，上下文基本是够的。memories 添乱的时候可能有用的时候还多 另外现在 team 试用账号额度充足，完全没必要用中转站 |
| 21 lizhenda 3 月 24 日  1 加上这个配置，gpt-5.4 的回答就不会嗦了，建议加上 # Communication style for supported models. Allowed values: none | friendly | pragmatic persOnality= "pragmatic" |
 | 23 lancelot1016 3 月 28 日 优秀的帖子顶起来 |
| 24 apibox OP |
Select Language