告别传统标签，我撸了一个基于“情绪向量”的 AI 游戏搜索工具： MoodPlay

各位 V 友，大家好。

最近在思考一个问题：为什么我们面对成千上万的游戏，却依然会有“游戏荒”或者不知道玩什么？ 我发现传统的“动作”、“解谜”这类分类标签，并不能描述我们当下的心理状态。

于是我开发了 MoodPlay 游戏搜索工具，尝试用一种更“极客”的方式来匹配游戏。

技术栈与逻辑：

核心逻辑：将用户的状态拆解为 6 个维度：Stamina （体力）、Mental （脑力）、Reaction （反应）、Luck （运气）、Healing （治愈）、Social （社交）。

算法实现：通过前端的可滑动仪表盘（ Sliders ），将用户输入转化为数学向量。

后端支撑：利用自建的 Game DNA 库，通过 AI 逻辑进行高维匹配。

部署架构：目前跑在 Vercel + Cloudflare 上，数据库使用了 Supabase ，确保全球访问的低延迟。

为什么值得一试：

AI 助手：一句话让 AI 帮你匹配适合的游戏

即开即玩 (Instant Play)：所有推荐的游戏均支持 H5/WebGL ，无需下载。

UI 视觉：采用了偏向 Cyberpunk 的工业仪表盘风格，虽然是 Web App ，但尝试做了很多交互细节。

独立游戏友好：库里收录了大量优质的独立游戏（ Indie Titles ），旨在帮助小而美的作品（目前只收录了部分平台游戏）获得曝光。

项目地址： https://tool.gamehzlab.com

目前还在 Beta 阶段，如果大家对匹配算法或 UI 交互有任何建议，欢迎在评论区拍砖。作为一名老开发，非常希望能听到真实的反馈。