知识图谱在 RAG,Agent 开发领域应用的多吗现在

之前使用阿里开源的 KAG ，个人感觉效果一般，使用 LLM 提前三元组也很耗时，后来放弃了

源数据清洗成本高，内容更新成本高，实际应用效果一般

工程使用少。

知识图谱真的不行。如果哪个同学做知识图谱，我认真跟你讲，你不要用知识图谱。我自己也做知识图谱 20 多年，just don’t do that 。Just pretty bad 。It does not work at all 。You sould use Transformer 。（不要那样做。很糟糕。它根本不起作用。你应该使用 Transformer 。陆奇演讲《我的大模型世界观》

https://i.imgur.com/a/gpwwUbV.png

感觉就是变化太快了 arg 跟不上

传统的 rag ，chunk 、embinding 、query 、rerank 这一套感觉效果其实并不好。尤其是对于需要思考的查询。针对这个问题，现在有个技术叫 graph-rag ，就是利用知识图谱，我也是在和 chatgpt 沟通时了解到的，真实的应用还不清楚。

@padeoe Concept Graph ，正在下一代 rag ，正好上 v2 看看有有字。看的有意思的。

大的是知。Transformer 已替代了 kg 。所以在可以回原本了，我是很粗暴的用 keyword 作 node ，料扔 Transformer 生成。并且合也 Transformer 做，那就不是硬了。特，只要弄 agent 吸收 keyword ，基本就能做到 auto-growing 了。

感很有趣，然在在概念中。