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请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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最近在看着 Spring AI 的官方文档来学习 Java 在 AI 这方面的东西，但是我遇到一个问题就是，经常遇到看不懂，或者写了同样的代码却跑不起来的问题。
我举个例子： Spring AI 的官方文档的 Reference/Chat Client API 或者 Reference/Prompts 里面已经写了很多示例代码了，但是其实跟着写出这些代码后，程序是跑不起来的，一直到下面第五节的 Models 篇章里面，才介绍了说需要引入各模型的依赖，上面那些章节的示例代码才能运行。
我觉得可能是我的文档阅读思路不对（或许应该先整体大致阅读一遍？然后再考虑写 demo 来熟悉？），所以想问问大家，大家在学东西的时候，一般是遵循怎样的学习思路来学习的？看书？看视频？或者说，大家阅读官方文档的时候，是怎样的思路来阅读的？
 | 1 Suger828 Jan 22 写单元测试 |
 | 2 fromKansasCity Jan 22 问 AI |
 | 3 xixi1412 Jan 23 文档确实组织的有问题,Getting Started 那里说了每个章节都会告诉你用哪些依赖,但实际上并没有.而且文档中也没有提供超链接跳转到相关的示例源码. 我的建议是让 AI 给你提炼和总结,现在学东西不要和编程语言强绑定.如果要写项目的话,直接去看官方示例项目,写法/依赖直接照抄,如果是学习 AI 应用相关的,看 openai 的文档都比 spring 的要好得多,各种语言的示例都有.spring ai 只是跟着 openai/claude 这些前沿规范走的,直接看源头去. |
 | 5 dongdong12345 Jan 23 步骤如下： 1. 把官方文档链接复制 2. 编写提示词，描述你的疑惑/诉求/问题等等，并粘贴官方文档链接让 AI 阅读，发送给 AI ，并让 AI 以通俗易懂的形式给你解释。 |
 | 6 jmychou Jan 23 Spring AI 不是有个 Demo 工程，参考 Demo 结合文档 |
 | 7 coefu Jan 23 我一般都是先搞清楚原理，不管是代码还是理论，切入角度就是先找个大概轮廓，宏观上看明白整个结构（这个技术或者是理论到底解决的是什么问题），然后看元典或者最原始的 paper 补充细节（看解决问题的实现思路和具体过程）。然后就是跑 demo ，debug demo 过程。期间有什么不懂的，ChatGPT 补充。 |
 | 8 Nexora Jan 23  1 仔细看官网，先照着 demo 跑，各种 demo 都跑过了就基本知道怎么用了，但是这个跑 demo 的过程中一定会出错，出错了就排查日志 一定要认真看报错日志 一定要认真看报错日志 一定要认真看报错日志 一定要认真看报错日志 然后根据报错日志解决问题，常年累月的解决过程会让你能力得到很大的锻炼。并且不在畏惧报错和 bug, 充满自信。 |
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