主要的问题是这些厂商，它的后台的模型并不总是用了它的主力的模型，会在后台降智。
智谱的这个 GLM 4.6 ，新出的 Minimax M2 ，一开始挺好的，服务一有压力就乱来。 只要这些模型出 token 的速度一提升，就知道开始降智了，用了次一档的东西。 造成的结果就是写出来非常烂的代码，写出来一个文件，每个函数都是错误的，然后我要给他擦屁股几个小时。 这太可怕了，浪费我的大量的时间，去给他他们的模型提供优化数据。 还不如老老实实消费 token 去。
 | 1 zzutmebwd 12 小时 29 分钟前 牛马们如果都有活一多就降低工作质量的觉悟就好了。 |
 | 2 CC11001100 10 小时 23 分钟前 @zzutmebwd 实际上人的负载一旦高了之后出错率就会不由自主的升高，领导们有时候也会靠这个来辅助判断压榨牛马的性能极限。。。  |
 | 3 musi 8 小时 52 分钟前 via iPhone |
 | 4 Seck 7 小时 47 分钟前 听了楼上的 3 层楼，醍醐灌顶，摸鱼摸鱼 |
 | 5 YanSeven 7 小时 14 分钟前 什么意思，没看懂，是在说同一个厂商推出的“包月服务”里面的模型会出现降智以次充好的现象，而该厂商的以 api 充值的方式则不会吗。 |
 | 6 mightofcode 7 小时 0 分钟前 自己掌握生产力是多麽重要 |
 | 7 dbow OP @YanSeven 包月服务里，厂商有明显的动态调度，节省资源的情况，用次一等规模较小的模型，临时取代规模大的那个，以获得得快的 token 输出，以及服务量，但是输出的代码就差了很多， 小模型不仅 token 成本低，并发服务能力也好的多。 |
 | 8 kneo 6 小时 10 分钟前 via Android 按 token 付费不降智吗？ |
 | 10 bobohu 4 小时 39 分钟前 GLM 4.6 两天我用了 100 万 token ，太可怕了 |
 | 12 bbbblue 2 小时 18 分钟前 minimax m2 套餐不是才刚上吗。。。这么快就试出来降智了？ |
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