我刚才云原生转向生物信息学相关的领域，对这个领域的一些工作流的调度还不太了解，经常浪费时间处理在把本地任务部署到集群上
我使用的是snakemake来编排整个工作流，因为我本地开发的环境是 Ubuntu ，然后集群是 CentOS ，所以我每次都必须打包一个非常大的容器（把整个snakemake都打包进去），这个过程非常消耗时间，而且如果是修改了简单了一个步骤，就需要等待非常久的时间，不利于敏捷开发
想知道各位老师在做相关的训练或者任务提交的时候都是怎样做的，怎样的实现才是优雅且轻量的呢？
 | 1 LoveMyself546 23 小时 48 分钟前 容器指的是 Docker 吗？ 可以把 snakemake 运行环境打包成一个基础环境镜像，然后另外打包一个包含运行代码的镜像，在 Dockerfile 中用 FROM 来使用基础环境镜像就可以了。 先上传基础环境镜像到服务器，后续代码改变就只需要更新代码的镜像就可以了。 |
 | 2 ExplodingDragon 23 小时 29 分钟前 非科学计算/生物信息学相关 ( 但可以对容器分层, 做好依赖层和代码层, 在推送/拉取的时候可以跳过已存在的层 https://docs.docker.com/get-started/docker-concepts/building-images/understanding-image-layers/ |
 | 3 yuusha2022 23 小时 28 分钟前 有个 nextflow 的生信流程框架，独立二进制，可以试试。 |
 | 如果代码是脚本语言写的或者可以打包成可执行的文件（比如，java 的 jar ），可以把执行目录映射到宿主机，这样每次只要替换宿主机里的代码或者可执行文件就可以了 |
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