刚刚摸鱼看到这个话题： https://news.ycombinator.com/item?id=45830335
[flagged] Why does OpenAI need a federal backstop if it is going to be profitable
既然 OpenAI 声称即将实现惊人盈利，为何还需要联邦政府兜底
所以，目前的 LLM 最终能实现盈利吗。
目前是 LLM 已经具备了稳定盈利的能力，但是厂商处于放弃利润激烈竞争中。
还是说，目前的 LLM 根本不具备真正稳定盈利的能力。
[flagged] Why does OpenAI need a federal backstop if it is going to be profitable
既然 OpenAI 声称即将实现惊人盈利，为何还需要联邦政府兜底
所以，目前的 LLM 最终能实现盈利吗。
目前是 LLM 已经具备了稳定盈利的能力，但是厂商处于放弃利润激烈竞争中。
还是说，目前的 LLM 根本不具备真正稳定盈利的能力。
 | 1 mooyo 4 天前 LLM 在现阶段，确实是没法盈利的。包括 A 社的 200 刀/月订阅在内，有一个算一个都是亏钱的。 本质上还是发展被资本推着跑了，短时间（ 3-5 年？）的盈利在当下看来不太重要。押注的是将来的能力提升（更广泛的接受度）和成本优化（换 TPU ）。 |
 | 2 lossvincefr 4 天前 几万亿美元的烧，几百亿美元的赚，就看泡沫什么时候被戳破吧 |
 | 3 sillydaddy 4 天前 via Android  1 我记得马克.扎克伯格在几亿美金聘请 AI 人才时说过，是害怕错过这场 AI 浪潮，不得不押注。押错了，最多损失点利润，不押而错过，那就是一无所有了。 既然是押注，那就是在赌未来而不是赌现在。从现在 AI 的表现来看，没有任何理由认为 AI 不会继续进步，也就是说 AI 一定会到达 AGI 。唯一的不确定性，是 AI 什么时候达到。 在这种情况下，谁敢放弃押注呢？ |
 | 4 Rickkkkkkk 4 天前 你感觉 google 翻译是有盈利点的吗？ |
 | 5 chenluo0429 4 天前 via Android 稳定的只有营收，盈利短期内就别想了。 现在大家还处于跑马圈地的环节，而第一梯队模型的推理成本不小，这块的成本就非常高昂。并且模型能力还没有达到预期，相互之间也没有足够大的代差，大家还得咬着牙继续投资去训练新的模型 |
 | 6 yannxia 4 天前 LLM 现在有两个大头 1. 人才成本高（显然人才储备会越来越多，什么行业都经不住卷的） 2. 显卡价格高（硬件总是会发展的） 显然这俩个东西随着发展肯定会降本的，长期看那肯定是会盈利的 |
 | 7 iv8d 3 天前 我当百度用呢，最先完蛋的不应该是百度之类吗 |
 | 8 monosolo1on1 3 天前 via iPhone 我感觉，现在我们其实也是吃了资本红利的，类似外卖的百团大战。 |
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